Pandas合并两个DataFrame

最新推荐文章于 2024-09-02 16:47:03 发布

loop_syntax648

最新推荐文章于 2024-09-02 16:47:03 发布

阅读量304

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： pandas 机器学习-深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/loop_syntax648/article/details/133188241

机器学习-深度学习专栏收录该内容

167 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详述了如何使用Pandas的连接、合并和拼接功能，结合代码示例，展示如何将两个DataFrame整合。内容包括基于键的连接操作、按索引合并以及沿着轴方向的拼接操作，帮助读者掌握数据处理技巧。

在数据分析和处理中，经常需要将两个或多个DataFrame合并成一个更大的DataFrame。Pandas是一个强大的数据处理库，提供了多种方法来合并DataFrame。本文将介绍如何使用Pandas合并两个DataFrame，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入Pandas库，并创建两个示例DataFrame，以便进行合并操作。下面是创建两个示例DataFrame的代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {
   
   '姓名': ['张三', '李四', '王五'

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

loop_syntax648

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Pandas合并多个DataFrame

HnrzLinux的博客

09-26

1078

在本文中，我们将探讨如何使用Pandas合并多个DataFrame，并提供相应的源代码示例。根据实际情况和需求，选择适合的方法来合并DataFrame，可以更加灵活地进行数据处理和分析。默认情况下，它在垂直方向上合并DataFrame，即沿着行的方向进行合并。可以看到，两个DataFrame根据索引进行了合并，并且只保留了同时存在于两个DataFrame中的行。可以看到，两个DataFrame按照垂直方向进行了合并，并且索引值也被重新排序。进行了合并，并且只保留了同时存在于两个DataFrame中的行。

pandas合并dataframe

Garrix的博客

11-28

8015

pandas拼接dataframe的四种方式，append，merge，join，concat

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【python】pandas:DataFrame合并技巧详解

MAOZI8的博客

06-17

5085

本文介绍了Pandas库中DataFrame合并的几种常用方法，包括基于键的合并（merge）、沿着轴合并（concat）、基于索引的合并（join）以及追加行（append）。本文将详细介绍Pandas库中DataFrame合并的几种常用方法，包括基于键的合并（merge）、沿着轴合并（concat）、基于索引的合并（join）以及追加行（append）。基于键的合并是最常用的DataFrame合并方法之一。它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据两个DataFrame之间的共同列（键）进行合并。

Pandas 合并多个Dataframe(merge,concat)的方法

09-20

今天小编就为大家分享一篇Pandas 合并多个Dataframe(merge,concat)的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Pandas merge合并两个DataFram

uncle_ll的博客

03-15

2459

Pandas merge pandas.merge()是pandas库中用于合并两个或多个DataFrame对象的函数，其常用的参数有以下几个： left：要合并的左侧DataFrame。 right：要合并的右侧DataFrame。 how：指定合并方式，包括‘left’、‘right’、‘outer’和‘inner’四种。 on：指定按照哪些列进行合并，可以是单个列名或包含多个列名的列表。 left_on和right_on：指定左侧和右侧DataFrame中进行合并的列名，如果两个DataFrame中

【数据处理包Pandas】DataFrame对象的合并

Morse_Chen的博客

04-05

5683

本文讲解数据处理包Pandas，围绕DataFrame对象的合并，包括concat、append、merge和join四种方法。

pandas合并两个dataframe

09-01

### 回答1：要合并两个 Pandas DataFrame，可以使用 Pandas 的 merge() 函数...以上就是Pandas合并两个DataFrame的方法，根据具体的需求选择合适的合并方式，可以进行行拼接或者列拼接，从而实现数据集的整合和分析。

pandas 合并两个dataframe

最新发布

12-21

当你需要合并两个DataFrame时，可以使用`pandas`中的几种方法： 1. **concat()**函数：这个函数可以水平（row-wise）或垂直（column-wise）地连接两个或更多的DataFrame。例如： ```python df1 = pd.DataFrame({'...

【合并两个pandas的DataFrame】

gf1321111的博客

12-19

1459

合并两个pandas的DataFrame

pandas合并操作

weixin_48232453的博客

09-02

2884

当合并的 DataFrame 存在相同的列名时，suffixes参数可以帮助你自定义合并后列名的后缀。# 使用自定义的后缀。

pandas中DataFrame的数据堆叠、连接、重塑

m0_73716246的博客

06-09

5333

A B v1 v2# 内连接print(df3)解析：on=['A','B'] 即将 A、B 列作为连接键，当这个组合键相同时，进行连接，上面的 df1 和 df2 只有索引为2的一行数据是相同的，为 [B,b]，因此，在有多列时，需要满足这几列都相同的数据才会进行连接此外，由于merge需指定连接的列，在两个 df没有相同列需要用到索引时（见下方基于索引），应指定left_on、right_on 参数，否则会报错merge亦可进行纵向的列拼接，但一般来说我们有更好的方法2.基于索引。

Pandas怎样实现DataFrame的合并

xiaoliu的博客

05-10

3万+

一、merge（合并）的语法： pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) 参数介绍： left，right：要merge的dataframe或者有name的Series how：j

Python - Pandas Dataframe的合并Merge

DreamingBetter的博客

03-28

1244

本文摘要： Pandas的merge相当于SQL的join，将不同的表按共有的列属性关联起来。 merge实例现有数据 df_ratings 如下 df_users 如下 df_movies 如下 how=‘innder’ 内连接，表示两表都有同一UserID才会保留，否则丢弃。 import pandas as pd df_ratings_users = pd.merge( df_ratings, df_users, left_on='UserID', right_on='UserID', h

Python Pandas DataFrame 数据合并

Damien_J_Scott的博客

08-09

777

最近需求中需要用到DF的数据合并，查了下，顺便记录下官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html 使用pd.concat() 纵向合并从图中可以看到，把df1,df2,df3的数据进行纵向合并。 import pandas as pd pd.concat([df1,df2,df3],axis=0) 其实这里的axis可以不写，因为这里axis的...

Python中pandas合并DataFramepd.merge()方法

liujingwei8610的专栏

01-24

5831

选择题以下关于pd.merge()方法说法错误的是? A 若缺省how参数：用内连接的方式合并 B 若缺省how参数：用外连接的方式合并 C how=left：用左连接的方式合并 D how=outer：用外连接的方式合并温馨期待期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：zx 欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：http://l

将两个DataFrame拼接起来，除了concat还有append()