Pandas合并多个DataFrame

最新推荐文章于 2025-02-15 16:11:52 发布
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#pandas #机器学习-深度学习

本文详细介绍了如何使用Pandas的concat、merge和join方法合并多个DataFrame。通过实例展示了不同方法的用法，包括垂直和水平合并，以及基于列或索引的合并操作。这些技巧对于数据处理和分析至关重要。

在数据处理和分析中，经常会遇到需要合并多个DataFrame的情况。Pandas是一个强大的Python库，提供了丰富的功能来处理和操作数据。在本文中，我们将探讨如何使用Pandas合并多个DataFrame，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入Pandas库，确保已经安装了最新版本的Pandas。可以使用以下代码导入Pandas：

import pandas as pd

接下来，我们将介绍三种常用的合并DataFrame的方法：concat、merge和join。

方法一：使用concat函数

concat函数可以在垂直或水平方向上合并多个DataFrame。默认情况下，它在垂直方向上合并DataFrame，即沿着行的方向进行合并。

下面是一个示例，展示如何使用concat函数在垂直方向上合并两个DataFrame：

# 创建两个示例DataFrame
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