图像模糊化是减少噪声和平滑图像的技术，OpenCV的blur函数提供此功能。本文探讨blur函数的使用，包括参数说明、示例代码，展示了如何对图像进行模糊处理并调整核大小以改变模糊程度。模糊化在图像处理中应用于降噪、平滑和隐私保护等领域。
图像模糊化是一种常见的图像处理技术，用于减少图像中的噪声、平滑细节或隐藏敏感信息。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理函数。其中之一是blur函数，用于实现图像模糊化效果。在本文中，我们将详细介绍blur函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。
blur函数的语法如下：
dst = cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]图像模糊化：使用OpenCV中的模糊函数（blur函数）
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