机器学习应用于工业蒸汽预测的数据分析完整代码与数据分享

在工业生产中，蒸汽的产生和使用是一个重要的过程。准确预测蒸汽的需求量对于优化生产计划和资源分配至关重要。机器学习技术提供了一种有效的方法来预测工业蒸汽的需求量。本文将分享一份完整的数据分析代码，用于预测工业蒸汽的需求量，并提供相应的数据。

首先，我们需要准备用于训练和测试的数据集。这里我们使用一个虚拟的数据集作为示例。数据集包含两列：时间戳和对应的蒸汽需求量。以下是示例数据集的一部分：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
   '时间戳': ['2021-01-01 00:00:00', '2021-01-01