本文介绍了Python中的多进程编程，通过`multiprocessing`模块实现并行计算，提高程序效率。文中提供了创建和管理进程、使用进程池的代码示例，帮助读者理解和应用多进程编程。
多进程编程：提高程序效率的利器
在计算机编程领域中，多进程编程是一种重要的技术，能够显著提高程序的执行效率。通过同时运行多个进程，可以充分利用多核处理器的计算能力，实现并行计算，从而加速程序的执行速度。本文将介绍Python中的多进程编程，并提供相应的源代码示例。
在Python中，实现多进程编程的主要模块是multiprocessing。multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能，使得开发者可以方便地利用多核处理器进行并行计算。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用multiprocessing模块创建和管理进程：
import multiprocessing
def worker():
"""子进程的工作函数"""
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