本文详细探讨了Pandas中iloc和loc的区别。iloc基于整数位置选择数据，使用零索引，适用于整数索引选择；loc则根据标签选择数据，适用于基于行和列标签的选取。两者在切片操作、参数接受类型上也有所不同，理解并正确使用这两者能提升DataFrame数据处理的灵活性和效率。
Pandas中的iloc和loc的区别
在Pandas中，我们经常需要对数据进行选择和操作。Pandas提供了两个重要的属性，即iloc和loc，用于在DataFrame中定位和选择数据。这两个属性有一些细微的差别，下面我们将详细讨论它们的区别以及如何使用它们。
iloc的使用
iloc是基于整数位置进行数据选择的属性。它使用整数索引来选择DataFrame中的行和列。下面是一些示例代码，展示了如何使用iloc来选择数据：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {
'Name': ['Jo
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