大数定律与中心极限定理在编程学习中的应用

在统计学和概率论中，大数定律和中心极限定理是两个重要的概念。它们在理解和分析数据的分布以及进行推断和预测时起着关键作用。在编程学习中，了解和应用这些概念可以帮助我们更好地处理数据和进行统计分析。本文将详细介绍大数定律和中心极限定理，并提供一些相应的源代码示例。

一、大数定律

大数定律是概率论中的一个重要定理，它描述了在独立重复实验中，随着实验次数的增加，样本均值会趋近于总体均值。换句话说，当我们进行多次试验，并计算每次试验的均值时，这些均值的平均值会趋近于总体的均值。

在编程中，我们可以使用随机数生成函数来模拟多次试验，并计算每次试验的均值。下面是一个使用Python编写的简单示例代码：

import random

def simulate_experiment(n):
    total_sum =