本文探讨了如何使用单调结构优化算法，重点介绍了单调栈和单调队列。单调栈用于解决与单调性相关的问题，如数组中每个元素的下一个更大元素；单调队列常用于滑动窗口最大值的计算。通过这两个数据结构，可以提高算法效率，达到O(n)的时间复杂度。
在编程学习中，优化算法是一个重要的主题。其中，利用单调结构的算法是一种常见且有效的优化方法。单调结构可以帮助我们在问题中快速定位和搜索目标值，从而提高算法的效率。在本篇文章中，我们将探讨如何使用单调结构来进行算法优化，并提供相应的源代码示例。
- 单调栈
单调栈是一种基于栈的数据结构，用于解决一类与单调性相关的问题。它的特点是栈内元素保持单调递增或单调递减。在解决问题时，我们可以利用单调栈来维护有用的信息，以便快速获取所需的结果。
下面是一个使用单调栈求解某个数组中每个元素的下一个更大元素的示例代码：
def next_greater_element(nums):
stack = []
result =
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