Raft算法模拟：深入理解共识算法

共识算法是分布式系统中关键的组件之一，它确保了系统中的各个节点能够就某个值达成一致。Raft算法是一种常用的共识算法，它的设计简单、易于理解，并且具备良好的可扩展性。本文将详细介绍Raft算法的原理，并提供一个简单的Raft算法模拟实现的源代码。

Raft算法的核心概念包括领导者选举、日志复制和安全性。下面我们将逐一介绍这些概念，并给出对应的源代码实现。

1. 领导者选举：
   在Raft算法中，节点通过相互通信来选举一个领导者。选举过程分为三个阶段：选举超时、候选人状态和选举投票。

   首先，我们定义一个节点的选举超时时间范围（例如150ms到300ms之间）。当一个节点的选举超时时间到达时，它将转变为候选人状态，并开始选举过程。

   候选人状态会向其他节点发送选举请求，并等待其他节点的投票。节点在收到选举请求后，会检查自己的状态，并根据一定规则决定是否投票给候选人。

   我们使用以下的代码实现领导者选举的过程：

class Node:
    def __init__(self