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RSS订阅原创 Excel 数据分析报告：销售数据透视表分析
销售量与销售总额销售量为615,112，销售总额为¥13.92 百万，整体表现良好。销售量和销售总额在第 12 个月达到全年最高点，可能与年底促销活动有关。利润情况利润总额为¥6.76 百万，利润占比为48.57%，表明盈利能力较强。利润占比在不同城市中，北京和广东表现突出，分别为52.00%和54.00%。产品利润分布产品 1 和产品 2 的利润占比最高，分别为20%和20%，是主要的利润来源。产品 4 和产品 5 的利润占比相对较低，分别为19%和22%。销售人员表现。
2025-04-07 23:26:11
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原创 SQL用户购物行为数据分析
采用RFM模型进行用户价值分析由于本数据集不存在金额字段，所以只从RF两个维度进行分析R：最近一次购买时间（采用12.03和最近一次购买的时间间隔作为计算依据）F：消费频次（采用用户购买次数作为计算依据）一般来说，R和F的值越大，说明用户的价值越高日新增用户数不是很多，推广渠道的效果一般，12.02日的增长明显，推测可能为活动影响用户留存率较高，跳失率为０，复购率也较高，用户的忠诚度较高购买一次的用户占比最多，说明淘宝的销售情况并不是依靠爆款产品。
2025-04-05 21:02:22
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原创 天猫双十一美妆销售数据分析
数据为天猫双十一女性美妆的数据集，围绕产品及其销量和评论撰写。数据具有7个特征，可以从多个维度解析文本。数据集中对店名的引用被处理为产品的品牌名以保护店家隐私，所以做了匿名处理数据包括27599行和7个特征变量。每一行对应一个产品的销售情况，包括以下变量:update_time 统计时间id 产品编号title 产品名称price 交易价格sale_count 销量comment_count 评论数量店名 店铺名称可参考的探索方向：购买化妆品的客户的关注度(评论数)是多少？
2025-04-04 16:24:46
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原创 Tableau的每日营收数据分析
为提高各品牌门店GMV并对不同用户实现精细化运营，本项目使用Tableau对各门店经营情况的数据集进行数据综合处理及多维度拆解分析，搭建仪表盘实现数据可视化。
2025-03-31 01:02:04
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原创 使用简单的爬虫爬取b站弹幕并生成词云图
所谓爬虫就是模拟浏览器对于服务器发送请求，通过代码去模拟浏览器来得到想要的结果。爬虫代码基本实现的步骤是1.发送请求，对于想要爬的视频网站的URL地址发送请求2.获取数据，获取服务器返回的一个输出内容，一般长这样，有很多元素组成3.解析数据，就是提取想要的数据内容，比如上面就是把弹幕的内容单独提取出来，而不要其他的数据。4.保存数据，把获取下来的数据内容保存到txt文本里。数据收集发送请求先导入一个模块这是，没下载的需要在install requests一下。确定。
2025-03-28 14:56:43
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原创 Excel到Word之间的转换
如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。将两表连起来，使用内连接，可以保留两个数据集中同时存在的样本，这些样本的其他特征都会保留，这里键不一样要说出左表和右表的列名。思路就判断当前数据的品牌是否与上一条相同，不同就正常打印，相同就不打印名称，当然当索引为0时也正常打印。
2025-03-24 16:31:37
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原创 tableau-数据分层/数据组/数据集
本章用到数据源如上。分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年、月、日的层次结构。将数据连接好创建工作表，得到基本图在列处点击年旁边的加号可以进行下钻，扩展成季度再下钻变成月，这就是分层结构实例：打开‘’并连接方法二：直接把需要分层的两个维度拖到一起。
2025-03-18 15:12:15
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原创 Tableau地图数据可视化
值得一提，像国家地区名称，有时候要去掉，因为你手动把国家名称拖入到标签处的话，这里也勾选了，很可能会造成重复出现国家的名称。如果有这种一个个点，然后有不同边形成的数据源地图，要把聚合度量关了，否则不同点和边就会默认求平均，不能正确显示。，要把维度的地理角色选成对应的，比如城市就选地理角色里的城市，省份就选省份。就是除了主体以外的虚化程度，拉的越高，主体外的地图越浅，拉满就是白色。这样一份简易的填充地图就完成了，可以知道浙江，河南等的用电量最多。生成的图，不能第二个，不然会和上面的小圆冲突。
2025-03-17 16:54:35
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原创 数据分析Excel基本操作及常用函数
完成版如下：可以进行平台筛选工作以及日期更该数据也随之更该，例如要制作6月1号饿了么的周报下面是跟着b站戴师兄的学习过程，自用。一般拿到表的第一步是打开筛选模式即把第一行第一列的数据锁死，方便滑动时观看标题。一般选择第二行第二列冻结窗格，就会把左上角的全冻起来，也就是第一行第一列。然后对重要部分进行，也就是并起来。对应的值可以拖到，并且表中的字段可以和数据透视表中添加字段，插入，选择平台：能得到不同的平台数据。所有函数和报表均基于下图的数据上边数据透视图打开，如下图就是折线图，还能筛选店铺平台。
2025-02-16 01:17:55
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空空如也
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