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在 MySQL 中，可以通过修改配置文件（my.cnf或my.ini），设置slow_query_log = 1来开启慢查询日志，同时可以通过long_query_time参数设置慢查询的阈值（单位为秒，默认是 10 秒，可根据实际情况调整）。慢查询日志会记录执行时间超过阈值的 SQL 语句，以及这些语句的执行时间、扫描的行数、锁定的行数等信息。通过执行计划，可以了解到查询是如何访问表的（如全表扫描还是使用索引）、连接操作的类型、涉及的行数估计等信息，从而判断查询是否可以优化。

这些列提供了有关表的各种信息，包括表的结构、存储引擎、行数、数据大小、索引大小等。可以根据这些信息来评估表的磁盘使用情况和性能。如：Data_length 显示表中数据内容大小，单位为字节。如下将返回指定表的表名、数据大小、索引大小和总大小。

在事务提交之前，相关的修改操作被写入到日志缓冲区中，而不是直接写入到磁盘上的数据文件，然后再由后台线程将日志刷新到磁盘上的 InnoDB 日志文件中。数据库引擎可以优化事务的提交过程，将数据缓存在内存中并批量写入磁盘，从而减少了磁盘访问的次数，提高了插入操作的效率。MySQL 每条插入操作，都会在内部建立一个隐式事务，在这个事务内进行真正的插入操作，所以逐条插入需要不停的创建事务和提交事务，造成较大的开销；较大的缓冲区可以容纳更多的日志记录，从而减少了频繁的磁盘写入操作，提高了事务的性能。

数据库（database）： 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。数据库软件称为DBMS（数据库管理系统）。通过DBMS创建和操纵的数据库。表（table） ：某种特定类型数据的结构化清单。在数据库领域中，文件就称为表。表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。列（column） ：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。数据库中每个列都有相应的数据类型。正确地将数据分解为多个列极为重要。例如，城市、州、邮政编码应该总是独立的列。通过把它分解开，才有可能利用特定的列