线上问题——慢sql问题排查及优化思路

慢sql问题排查

1. 识别慢查询

   • 开启慢查询日志：不同的数据库有不同的开启方式。

     在 MySQL 中，可以通过修改配置文件（my.cnf或my.ini），设置slow_query_log = 1来开启慢查询日志，同时可以通过long_query_time参数设置慢查询的阈值（单位为秒，默认是 10 秒，可根据实际情况调整）。

   • 分析慢查询日志内容：

     慢查询日志会记录执行时间超过阈值的 SQL 语句，以及这些语句的执行时间、扫描的行数、锁定的行数等信息。通过分析这些记录，可以初步确定哪些 SQL 语句执行效率低。

2. 分析执行计划

   • 查看查询执行计划：

     在数据库中，可以使用EXPLAIN语句（MySQL）查看 SQL 语句的执行计划。例如对于SELECT * FROM table_name WHERE condition;，使用EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

     通过执行计划，可以了解到查询是如何访问表的（如全表扫描还是使用索引）、连接操作的类型、涉及的行数估计等信息，从而判断查询是否可以优化。

慢 SQL 优化方法

1. 优化查询语句

   • 避免使用SELECT *：

     • 只选择需要的数据列，例如将SELECT * FROM table_name; 改为SELECT column1, column2 FROM table_name;。这样可以减少数据传输量，提高查询效率。