androidl40 之前不支持 支持硬件加速的问题

最新推荐文章于 2025-03-11 22:47:30 发布
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分类专栏： android Hardwear
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/longlongxy/article/details/21976761
本文介绍了解决在调用Camera时出现的Unsupportmethod错误及CropImage处理问题的方法。通过在Manifest.xml文件中进行配置或者在当前Activity移除硬件加速的方式可以有效避免这些错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1：在调用Camera 时会报错，Unsupportmethod 和 CropImage 时处理，我们可以在Manefiest.xml 中处理也可以在当前的activity处理：硬件加速去掉即可
【Android面试八股文】自定义View执行invalidate()方法为什么有时候不会回调onDraw()？
字节卷动
06-23 681
首先我们分析一下的执行流程，源码是如何从invalidate调用到onDraw()的。由于这部分代码相对较为复杂，那么请大家参考下面的时序图。
Android多媒体——Render渲染器分析（十七）
小旭的专栏
06-09 455
在 Android 多媒体框架中，渲染器（Renderer）扮演着将解码后的音视频数据呈现给用户的最终角色。对于视频而言，这意味着将解码后的图像帧显示在屏幕上；对于音频，则是将解码后的 PCM 数据通过音频输出设备播放出来。
Android setLayerType 硬件加速问题
学习记录
04-12 1万+
最近听同事讨论硬件加速问题，完全不懂。于是乎，百度了下，原来从3.0开始，安卓开始支持硬件加速，手机自然是从4.0开始支持的了。而且配置方法一种是在代码中配置硬件加速，这个也分很多个级别，在minifest中；一种方式是在手机的开发人员选项中启用硬件加速，不过似乎只有google的nexus有这个选项，其它的手机都别屏蔽了。 硬件加速的官方文档：http://developer.android.
［转］Android中不被硬件加速支持的操作
weixin_30624825的博客
09-09 220
开启硬件加速之后，Android中的2D渲染管道可以支持绝大部分常用的Canvas的绘画操作函数以及那些很少被使用的操作函数。所有的那些用来呈现Android中的应用程序的绘画操作、默认的部件和布局以及常见的高级视觉效果（比如反射和纹理）都被支持。以下列表是已知的不被硬件加速所支持的操作：* Canvas ** clipPath() ** clipRegion() ** d...
Android如何关闭硬件加速
xifei66的博客
09-24 2099
硬件加速 Android 3.0 (API level 11), 开始支持 所有的View 的canvas都会使用GPU，但是硬件的加速会占有一定的RAM。 在API >= 14上，默认是开启的，如果你的应用只是标准的View和Drawable，全局都打开硬件加速，是不会有任何问题的。 然而，硬件加速并不支持所有的2D画图的操作，这时开着它，可能会影响到你的自定义控件或者绘画，出现异常等行为， 所以android对于硬件加速提供了可选性 如果你的应用执行了自定义的绘画，可以通过在真机上测试开启硬件
Android 4.0硬件加速的使用
但求成长，不求成功，让成功成为成长的必然结果，这就是成功最正确的道路
04-28 989
1.Android 4.0硬件加速的使用 1.1 硬件加速的控制级别 启用硬件加速的最简单方法就是为整个系统打开硬件加速的全局设置。如果你的程序是标准View或者是Drawable 则硬件加速的全局设这并不会造成不良的影响。然而硬件加速并不支持所有2D画的操作，所以开启硬件加速可能会对使用自定义组件的应用程序造成影响，问题常常表现在不可见的元素异常和错误的像素渲染，为了解决这个问题Androi
关闭加速渲染_硬件加速
weixin_39756336的博客
12-27 508
从 Android 3.0(API 级别 11)开始，Android 2D 渲染管道支持硬件加速，也就是说，在View的画布上执行的所有绘制操作都会使用 GPU。启用硬件加速需要更多资源，因此应用会占用更多内存。如果您的目标 API 级别为 14 及更高级别，则硬件加速默认处于启用状态，但也可以明确启用该功能。如果您的应用仅使用标准视图和Drawable，则全局启用硬件加速不会造成...
“一文读懂“系列：Android中的硬件加速
yuhaibing111的博客
11-19 2835
默认情况下Skia的绘制没有采用GPU渲染的方式（虽然Skia也能用GPU渲染），也就说默认drawSoftware工作完全由CPU来完成，不会牵扯到GPU的操作，但是8.0之后，Google逐渐加重了Skia，开始让Skia接手OpenGL，间接统一调用，将来还可能是Skia同Vulkan的结合。这也是手机端硬件性能越来越好的结果吧。如果本篇文章对你有帮助，请帮忙，关注下，，笔者会定期推送一些关于Android移动开发中的高质量文章。小余的自习室参考Android 屏幕绘制机制及硬件加速。
解决在硬件加速下WebView切换闪屏的问题
so_huangbo的博客
02-21 3610
问题描述在利用WebView进行开发时，遇到了这样一个问题，即在两个Fragment中分别嵌入两个WebView，切换Fragment时，页面会闪烁并伴随有黑块，用户体验非常糟糕。解决历程遇到问题，第一反应当然是百度了（现在国内的开发资料已经相当全面了，大多数的问题通过百度就可以解决，翻墙去Google比较麻烦）。通过关键词搜索，我得知这个bug是由于android的“硬件加速”引起的，何为硬件加速
Android应用程序UI硬件加速渲染环境初始化过程分析
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老罗的Android之旅
05-18 4万+
在Android应用程序中，我们是通过Canvas API来绘制UI元素的。在硬件加速渲染环境中，这些Canvas API调用最终会转化为Open GL API调用（转化过程对应用程序来说是透明的）。由于Open GL API调用要求发生在Open GL环境中，因此在每当有新的Activity窗口启动时，系统都会为其初始化好Open GL环境。这篇文章就详细分析这个Open GL环境的初始化过程。
【硬件加速】1、硬件加速渲染环境初始化过程分析【Android 13】
ukynho的博客
05-19 1900
一看就懂的 OpenGL 基础概念（2）：EGL，OpenGL 与设备的桥梁丨音视频基础 - 知乎 (zhihu.com)我们知道OpenGL是一组可以操作GPU的API，然而仅仅能够操作GPU，并不能够将图像渲染到设备的显示窗口上。那么，就需要一个中间层，连接OpenGL与设备窗口，并且最好是跨平台的。于是EGL出现了，由Khronos Group提供的一组平台无关的API，保证了OpenGL ES的平台独立性。
Android UI硬件加速环境初始化过程分析
旭哥的专栏
09-07 469
在Android应用程序中，我们是通过Canvas API来绘制UI元素的。在硬件加速渲染环境中，这些Canvas API调用最终会转化为Open GL API调用（转化过程对应用程序来说是透明的）。由于Open GL API调用要求发生在Open GL环境中，因此在每当有新的Activity窗口启动时，系统都会为其初始化好Open GL环境。 Open GL环境也称为Open GL渲染上下文。一个Open GL渲染上下文只能与一个线程关联。在一个Open GL渲染上下文创建的Open GL对象一般来说只能
使用GPU硬件加速FFmpeg视频转码
irainsa的博客
03-13 2102
本文内容包括：在Linux环境下安装FFmpeg通过命令行实现视频格式识别和转码有Nvidia显卡的情况下，在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法。
重要！！！大模型边际问题是什么，举例说明，怎么解决
ZJQ的博客
03-11 124
在微调大模型（如用户代码中的5B参数Qwen模型）时，边际问题主要源于模型规模与数据量/任务复杂度的不匹配，导致过拟合、性能下降或训练不稳定。以下结合用户代码示例，分析具体问题并给出针对性解决方案：数据量极小（仅2条样本）全量参数微调（5B参数全训）标签设计不合理训练策略粗糙 2. 参数高效微调（PEFT） 使用LoRA：冻结大部分参数，仅训练少量适配器，减少过拟合风险和计算量。 3. 优化训练策略 动态学习率：添加warmup，避免初期震荡。 梯度累积：模拟更大batch_size（CPU友好
使用小波、EMD、SVD 分析进行手部运动检测.zip
最新发布
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【嵌入式系统】69字节帧数据解析：GPS坐标与时间戳传输协议分析
08-16
内容概要：本文档为一个名为《фреймы 69 байт.txt》的文本文件，主要记录了一系列十六进制数据帧及其对应的地理坐标和eph值。每个数据帧以“0x”开头表示十六进制数值，后面跟随具体的坐标信息（如49.9886168, 53.1024544）以及eph值（如7 eph 333）。这些数据帧共有五组，每组都包含不同的十六进制序列和坐标信息，最后还有一组异常的数据帧，其中包含大量0xFF和无效的十六进制值。; 适合人群：对十六进制数据解析、地理信息系统（GIS）、卫星通信或相关技术领域感兴趣的开发者、研究人员和技术爱好者。; 使用场景及目标：①用于研究或分析特定设备或系统传输的数据帧结构；②作为地理定位或卫星信号处理的研究样本；③帮助理解和解析类似十六进制编码的数据流。; 其他说明：文档中的数据帧可能来自某种传感器或通信设备，但具体来源和用途未明确说明。最后一组数据帧包含大量无效值，可能是设备故障或传输错误导致。建议结合实际应用场景和技术背景进行深入分析。
sssd-dbus-2.5.2-2.el8_5.3.tar.gz
08-16
# 适用操作系统：Centos8 # Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz # Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【编程语言领域】Kotlin函数式编程与跨平台开发详解：多范式编程特性及应用案例分析
08-16
内容概要：本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势，结合详细的代码案例，展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用，解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着，详细讲解了Kotlin Multiplatform（KMP）的实现方式，包括共享模块的创建和平台特定模块的配置，展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后，文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景，并展望了其未来发展趋势，指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群：对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者，尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标：①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景；②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式，能够在多个平台上共享业务逻辑代码，提高开发效率；③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景，为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合了大量代码案例，帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例，以加深理解和掌握。
【多智能体系统】基于历史速度命令的仿射编队控制增强：理论分析与实验验证（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值，通过全面评估HVC对系统的影响，提出了易于测试的稳定性条件，并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案，并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外，文中还提供了详细的Python代码实现，涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想，还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略，更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群：具备一定编程基础，对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升；②掌握仿射编队控制的具体实现方法，包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验；③学习如何通过引入历史信息（如HVC）来优化群体智能系统的性能；④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明：此资源不仅提供了理论分析，还包括完整的Python代码实现，帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰，涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节，并提供了丰富的可视化工具，便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践，读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
taskr：利用Android L API的简易任务管理应用
- 高级图形与硬件加速：通过Vulkan和OpenGL ES 3.1 API，开发者可以为应用添加复杂的图形效果和更高效的渲染性能。 - 其他功能：包括对64位处理器的支持、更安全的沙盒环境、支持多种网络连接类型等。 2. 任务...
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