学习笔记一：数据分析总揽--摘自陈旸课程

最新推荐文章于 2021-04-02 10:13:13 发布
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分类专栏： 读书笔记
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数据分析有三个重要的组成部分：
第一，数据收集
第二，数据挖掘
第三，数据可视化
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第一，数据采集
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第二，数据挖掘
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第三，数据可视化
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数据分析实战45讲(陈旸老师）-开篇词&01全景图笔记
weixin_45558830的博客
11-21 2211
开篇词： 1.利用MAS方法进行学习： M：Muti-Dimension 多维度，即想要了解一个事物，就要多方位、多角度去认识它。 A：Ask提问，即不懂就问。前提是首先经过自己的思考，资料的查找，还是存在疑惑，再向相关的人员请教。不要不好意思。 S：Sharing分享，即 将学到的知识，用自己的语言讲出来，分享给他人，在这个过程中，你会再一次的加深对知识的理解，也便于知识的梳理。 2.怎么和数据...
学习笔记二：数据挖掘最佳路径--摘自陈旸课程
lolo_zhu的博客
02-11 321
一、数据挖掘的基本流程、十大算法、数学原理 A、分类算法： 1、c4.5 这个算法是得票最高的算法，可以说是十大算法之首。c4.5是决策树的算法，它创造性地在决策树构造过程中就进行了剪枝，并且可以处理连续的属性，也能对不完整的数据进行处理。它可以说是决策树分类中，具有里程碑式意义的算法。 2、朴素贝叶斯（naive bayes） 朴素贝叶斯模型是基于概率论的原理，它的思想是这样的：对于给出的未知...
数据分析实战45讲（第二讲）--笔记
avnl64292的博客
01-19 503
　 上周在极客时间偶然看到陈旸博士的关于数据分析的课程，觉得很不错，便毫不犹豫的花钱买了这个课程，今天抽空看了实战分析第二讲，感触最深的就是学习过程一定要做笔记，不仅能锻炼自己的归纳总结能力，更能对这一讲的东西进行回顾，还能时不时回头看看当初的想法。所以，我也试着开始做些笔记，毕竟大神都是这么过来的，好了，话不多说，进入今天的正题：数据分析全景图及修炼指南。 　　该讲主要引导读者...
清华博士的模型信仰——对话阿里云 MVP陈旸
数据库技术
06-11 402
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 简介： 陈旸是典型的天才学霸。10岁开始编程，亚洲奖、国奖拿到手软；创业做新媒体，服务世界500强；线上付费授课，购买数近30000次；业余做自媒体，积累数百万粉丝……我们的沟通单刀直入、毫无赘述，Using Data to Solve Problems 是他的价值观，也是他的生活方式。 以下是陈旸的专访内容，推荐阅读（约3分钟）。 用数据解决问题是核心理念 不论学习、工作还是生..
【顶尖技术人是怎样炼成的】清华博士的模型信仰——对话阿里云 MVP陈旸
阿里云开发者
02-26 3622
简介：陈旸是典型的天才学霸。10岁开始编程，亚洲奖、国奖拿到手软；创业做新媒体，服务世界500强；线上付费授课，购买数近30000次；业余做自媒体，积累数百万粉丝……我们的沟通单刀直入、毫无赘述，Using Data to Solve Problems 是他的价值观，也是他的生活方式。 以下是陈旸的专访内容，推荐阅读（约3分钟）。 用数据解决问题是核心理念 不论学习、工作还是生活，我解...
回炉整理《数据分析实战45讲》之基础篇 -- 11.数据清洗（一）
小白的编码屋
04-16 951
之前学了陈旸老师的《数据分析实战45讲》（掌柜现在觉得该课程偏向于技术方向的数据挖掘），让掌柜对数据分析的工具（主要是Pandas、Numpy、Matplotlib以及Scikit-learn）使用和步骤有了一个大致的了解。 但是学完后还是觉得里面漏了一些细节的东西，比如时间序列那里没有讲对差分次数d的查找；泰坦尼克号项目分析的时候只浅谈了交叉验证方法等。于是掌柜就开了这个项目（还没写，就居然有人...
数据分析算法学习（1）：SVM
weixin_38514845的博客
05-27 876
一、模型引入 下面有这样一些分类任务： 图1 图2 左边很容易分，在中间画一条线即可，但是右边呢？这时有人提出一种思路：把这些点放入更高维度，从数学的角度来看，空间维度越高，点在空间中的分布就越稀疏，也就越线性可分，这样就可以用...
text-classification论文.zip
02-01
在文本分类中，NLP技术用于预处理文本，包括分词、词性标注、实体识别和句法分析等，为后续的深度学习模型提供输入数据。 2. 深度学习模型：深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体如...
回炉整理《数据分析实战45讲》之基础篇 -- 11.数据清洗（二）
小白的编码屋
04-18 390
上篇补了 “完全合一” 中的“完整性”这个部分掌柜觉得需要了解的知识点，接下来继续看全面性。还是回到服装店会员数据表那里，掌柜觉得这里的“全面性”指的是数据要规范：即大小写要统一、有单位的要统一单位、数据长度也要一致（小数点后面是几位都要统一）、数据名称保持一致等。 那么再看这里的表格可以发现出现了单位不统一以及之前对均值填充的时候小数点位数变多的情况，只需要统一单位和小数点位数即可。这里把年龄...
掌握数据分析三要素，人人都是数据分析师
ray20151303007的博客
04-02 721
数据时代做数据分析已经是每个人都耳熟能详的词了，大到企业集团，个体商户，小到公司职员，学习研究，都知道要做什么事情前得先拿数据说话。 但是我们所做的数据分析却常常会被这样怼回来： “一堆数据，让我自己找吗”，“这图形不配吧”，”这是什么神仙配色“……让人立陷苦海。 那么不怕，我这里带来一个好帮手，思迈特软件Smartbi（个人使用免费），可以让你不再为如何做好数据分析报告而苦恼。 首先我们从定义上来了解数据分析是什么？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数
数据科学的三个重要经验
pandav5的专栏
09-12 544
三点经验：模型评价方法是关键，特征提取是根本，模型选择而非数据集规模最费时间。文章指出，处理上万维的特征和几十万的样本的现代算法是愚蠢的，而特征工程理论还不完善，更像是一门艺术。 这是数据科学大行其道的时代。各类课程、博客、培训学校如雨后春笋般出现。然而，每次我浏览这些学习资料时，我发现它们过于强调一些具体的算法。理解逻辑回归或者深度学习的原理当然很酷，可是一旦从事数据相关工作，你会发现还有
数据库的范式设计(来自：sql必知必会---陈旸)
qq_33332829的博客
08-12 1551
数据库的范式设计数据库的设计范式都包括哪些数据表中的那些键从 1NF 到 3NF 数据库的设计范式都包括哪些 我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系的合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（NF）。你可以把范式理解为，一张数据表的设计结构需要满足的某种设计标准的级别。 目前关系型数据库一共有 6 种范式，按照范式级别，从低到高分别是：1NF...
数据分析实战基础
weixin_40591467的博客
03-07 656
最近听了陈旸老师的《数据分析实战45讲》，老师说的分享对于理解知识有很重要的作用，很有感触。以往学习相关的课程我都是记在笔记本上，没有记博客的习惯，那现在开始要养成这个习惯啦，这也是我的第一篇博客。 （一）为什么需要数据分析能力 MAS方法 M：Multi-Dimension多个角度认识事物，特别是在数据分析的过程中，工具有可能大家掌握的程度都差不多，但是对于行业...
1.25万人正在学习的数据分析实战，赶紧上车！
机器学习算法与Python学习
06-02 451
数据分析到底该怎么学呢？其实真的没那么复杂，你只需要做好这三件事：1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”2.制定一份正确的学习计划与路径...
数据分析团队的搭建与思考
直到世界的尽头
02-22 7883
大家早上好，非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。 以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型，而是包括了数据人才培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企业治理问题。所以今天我想从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。 如果对一个公司的业务没有足够...
大数据技术大致包含哪些内容
lmseo5hy的博客
07-19 1万+
关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据的技术大致包含哪些内容? 一、数据采集 ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二...
一、专栏作者润森闲谈数据分析
微信号：RunsenLiu
06-09 1398
数据分析的四大重要组成部分： 1.数据采集 。它是我们的原材料，也是最 “接地气” 的部分，因为任何分析都要有 数据源 。 2.数据清理。 它可以是处理原材料的一部分，任何东西都有杂质。 3.数据挖掘 。它可以说是最 “高大上” 的部分，也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 BI 4.数...
数据分析岗笔试卷一
m0_43545515的博客
03-21 1万+
京东2019春招数据分析类试卷 考点涉及：软件开发模型、二叉树的遍历、计算机网络TCP/IP、shell、数据库事务的四大特性、索引、机器学习、异常值检测、生成式模型、大数据的三大理念、概率论有关知识等 1、软件开发过程中，我们可以采用不同的过程模型，下列有关增量模型描述正确的（ B ） A. 已使用一种线性开发模型，具有不可回溯性 —— 瀑布模型 B. 把待开发的软件系统模块化，将每个模块作...
数据可视化主要有哪几部分组成，基本特征是什么？
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多智时代的博客
04-10 1万+
任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。 广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，最后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视化的实现和应用。 在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好...
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