2014新生暑假个人排位赛07 B.最长数链

本文介绍了一种寻找正整数集中特定子集的方法,该子集内的任意两个元素都能相互整除。通过分析可知,最优解往往以2为基数递增,并给出了具体的实现算法。

B. 最长数链

时间限制 1000 ms 内存限制 65536 KB

题目描述

现有正整数集A={i|i>0&&i<=n},求A的子集合B,使得对于任意x属于B,y属于B,x整除y或y整除x。优先考虑所含元素多的子集合,然后优先考虑所含元素和大的子集合,然后优先考虑字典序小的子集合。

输入格式

每组数据包含一行一个整数n(n<1e5).输入以EOF结束。

输出格式

每组数据输出一行,从小到大输出所求集合,注意行尾不要有空格。

输入样例

6
100

输出样例

1 3 6
1 3 6 12 24 48 96
首先,一定有一,其次根据条件,可以推测出,集合元素是按某一倍数递增的,要想数列尽可能长,就需要倍数越小,即2.并且1后面的增长基数一定小于4.所以只要将n不断整除直至基数小于4就可以了。
啊,一开始wa,是想法有误。一开始觉得基数2,3选择一个就可以了,选择倍数大得那个,但是实际上应该选择,基数不断乘以2后,最接近n的那个数,比如n=6时,1 3 6就比 
1 2 4 大。
#include <cstdio>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
int main()
{
    int n,k= 0;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        if(n != 1) printf("1 ");
        for(k = n; k >= 4; k/=2);
        for(int i = k; i <=n;)
        {   printf("%d",i);
            i *= 2;
            if(i < n) printf(" "); //行尾不能有空格
            else {
                if(i==n) printf(" %d",i);
                break;
            }
        }
        printf("\n");
    }
}



一、据采集层:多源人脸据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集量 / 目标量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 据集对接: 支持接入公开人脸据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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