(力扣---动态规划)最长数对链（贪心解法）

(力扣—动态规划)最长数对链（贪心解法）

问题描述

给出 n 个数对。 在每一个数对中，第一个数字总是比第二个数字小。
现在，我们定义一种跟随关系，当且仅当 b < c 时，数对(c, d) 才可以跟在 (a, b) 后面。我们用这种形式来构造一个数对链。
给定一个对数集合，找出能够形成的最长数对链的长度。你不需要用到所有的数对，你可以以任何顺序选择其中的一些数对来构造。

示例 :
输入: [[1,2], [2,3], [3,4]]
输出: 2
解释: 最长的数对链是 [1,2] -> [3,4]

注意：
给出数对的个数在 [1, 1000] 范围内。

思想

这道题能用贪心解的最关键点就是—原题没有规定只能按照给的数据顺序寻找。
比如一个字符串让找出最长递增子序列，这种题用贪心就做不出来。
既然没有规定选取的顺序，那思路就很简单了，首先根据第二位数据从小到大排序，然后从第一项开始逐项遍历看看符合不符合条件就好了。

python code

class Solution:
    def findLongestChain(self, pairs: List[List[int]]) -> int:
        pairs.sort(key = lambda x: x[1])
        num = 1
        dy = 0
        for i in range(1, len(pairs)):
            if pairs[dy][1] < pairs[i][0]:
                num += 1
                dy = i
        return num

c++ code

bool cmp(vector<int> t1, vector<int> t2){
    return t1[1] < t2[1];
}
class Solution {
public:
    int findLongestChain(vector<vector<int>>& pairs) {
        sort(pairs.begin(), pairs.end(), cmp);
        int num = 1;
        int dy = 0;
        for(int i = 1; i < pairs.size(); i++)
            if(pairs[dy][1] < pairs[i][0]){
                num ++;
                dy = i;
            }
        return num;
    }
};