win10系统安装Tensorflow2.1-CPU版本

Anaconda+Tensorflow2.0+Pycharm安装教程(Win10) 人工智能三件套Anaconda+Tensorflow2.0+Pycharm+Win10的安装过程,尽量详细 Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个电脑上安装不同版本的软件包,并能够在不同的环境之间切换 Tensorflow是一个开源的机器学习平台/环境,用于各类机器学习算法的编程实现,其中2.0版本中更好的支持Keras。 Pycharm是一个非常好用的Python IDE ... 阅读详情

Tensorflow 2.1 CPU版本的安装–win10系统

摘要:

记录一下一路踩坑的Tensorflow2.1-CPU版本的安装历程,希望大家不要像我一样一路踩坑。废话不多说,我们开始安装吧。

step 1:检查NVDIA显卡

检查下自己电脑有没有NVIDIA显卡。

具体步骤:

打开设备管理器,点击显示适配器。

  • 如果显示如下图:
    NVIDIA
    那么恭喜你,你可以安装GPU版本的tensorflow,安装教程的**[传送门]**GPU版本
    这个博主写的非常好,值得推荐。
  • tips:
    GPU版本的相比起CPU版本运算更快,推荐安装GPU,但是由于电脑限制安装CPU,用于日常学习也是充分足够的了。
  • 如果你检查后发现,显示为下图:
win10环境,基于Anaconda3(内置python3.7.4)安装tensorflow2.0.0(CPU版本),并在tensorflow环境下安装spyder 近期由于疫情不能返校,导师安排任务学习DDPG算法,需要用到tensorflow,因此开启了艰难的tensorflow安装过程,疯狂踩坑,弄了好几天终于搞好了。因此感觉不写点啥对不起这次安装过程,同时纪念一下。 因为是基于Anaconda这个平台安装tensorflow,首先需要安装Anaconda.由于我之前已经安装过了Anaconda,网上也有很多的安装教程,这里就不阐述Anaconda的安装... 阅读详情

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