Win10系统安装tensorflow-cpu和gpu版本（按照步骤一次成功）

目录

1 安装Anaconda

         1.1 检查安装结果

2 安装Tensorflow-cpu版本

         2.1 创建Tensorflow环境

         2.2 安装Tensorflow-cpu

3 Anaconda中使用Tensorflow

4 Pycharm使用Tensorflow

5【tensorflow-gpu安装教程】

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       网上有好多相关的Tensorflow安装教程，这里记录一下我的安装过程，按照该教程进行安装一定可以顺利地安装上，我这里用的版本是Anaconda 4.3+python3.5.2，这个组合用起来比较稳定，而且网上的资料也多，便于学习，当然，按照下面的教程安装最新的版本也是可以的，只要版本相对应就可以。tensorflow-cpu版本的安装过程比gpu安装过程的简单很多， 这里先介绍cpu版本的安装方法，gpu版本的安装方法链接放在文末。

1 安装Anaconda

        使用anaconda安装的原因是因为其集成了很多库，后续不需要用python一个个进行安装。安装之前先想好要安装tensorflow的版本，1.2之前的就只能安装python3.5，如果是1.2及以后的可以安装python最新版本。

通过下面的清华的开源软件镜像站下载你需要的版本，我这里下载的是4.3.01。

        （1）清华的开源软件镜像站（下载速度较快）

        （2）anaconda官网下载地址（下载速度一般，但可以下载最新的版本）

        下载之后正常安装就可以，安装路径可以更改，在这里注意下，两个都选，这样环境变量就不用再去单独添加了。

         1.1 检查安装结果

         安装成功后再菜单里找到Anaconda Prompt并打开。

        （1）查询安装版本，会打印出版本信息，说明安装成功。输入：

conda --version

        （2）查询已安装的环境：

conda info --en