锁的底层实现

最新推荐文章于 2024-09-03 16:55:14 发布
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深入学习 Redis - 分布式锁底层实现原理，以及实际应用
CYK_byte的博客
09-20 6040
lua 语言特别轻量（实现一个 lua 解释器，消耗的体积非常小），可以使用 lua 编写一些逻辑，把这个脚本上传到 redis 服务器上，然后就可以让客户端来控制 redis 执行上述脚本了.最重要的一点就是，redis 执行一个 lua 脚本，就相当于在 redis 上执行一个命令一样，是原子的. 并且 redis 官方文档中也明确说，lua 就属于是 事务 的替代方案.例如前面的 “买票” 案例.elsereturn 0end;
Redisson 加锁和释放锁底层是怎么实现的？
qq_36929638的博客
03-18 1046
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，提供了丰富的分布式对象和服务，其中分布式锁是其核心功能之一。Redisson 的分布式锁底层实现主要依赖于 Redis 的 原子操作 和 Lua 脚本，确保锁的获取和释放是线程安全的。以下是 Redisson 分布式锁的底层实现原理：分布式锁的核心目标是确保在分布式系统中，同一时刻只有一个客户端能够获取锁，从而避免资源竞争和数据不一致问题。Redisson 的分布式锁实现基于 Redis 的 命令和 Lua 脚本，具有以下特性：Redisso
synchronized的理解使用及锁的状态和升级
假人一个的博客
10-21 742
1. synchronized使用： synchronized作为保证线程安全的常规手段之一，其可以修饰实例方法、静态方法和代码块  修饰实例方法，锁住的是实例对象this  修饰静态方法，锁住的是类对象  修饰代码块，锁住的是括号内的对象 2. synchronized的原理  2.1. Monitor 每一个对象都关联一个监视器锁（monitor），当monitor被占用时就会处于锁定状态。 在Java虚拟机（HotSpot）种，monitor是由ObjectMonitor实现的，内部主要有_
lock锁的底层实现
gao__xue的博客
04-15 2916
       上一篇博文中我大致讲解了一下lock锁与sychronized的区别及它们各自的应用优劣，那么是什么造成它们各自应用上的偏向呢，这当然取决于它们的底层实现，所以今天我们就先来看一下lock锁的底层原理吧，因为lock锁的底层实现这块内容比较多，所以sychronized我会再写一篇博文和大家分享~       Lock锁通过Java编写，与JVM实现无关。       在J.U.C....
Lock 锁底层实现
伟庭的博客
09-24 1511
RoundQueue(线程不安全)，ConcurrentTreeMap(线程安全-put 方法使用了lock 加锁，且。并发量高的，非公平可能会导致线程饿死 === 做中间件，比如rocketmq 就需要关注锁公平和不公平。，这里循环抢锁，不断调用了尝试获取锁的方法，也利用了CAS思想。是一个接口，有三个实现类，分别是常用的 可重入锁，读锁、写锁。锁的状态，0 代表未占用锁，大于0 则代表占用锁的次数。没办法控制锁的开始、锁结束，也没办法中断线程的执行。有两种模式， 公平锁模式、非公平锁模式。
分布式锁底层实现(redis示例).md
最新发布
04-17
在分布式锁的实现中，还需要考虑锁的公平性问题，即锁应该按照获取锁请求的顺序来释放锁，而不是随机释放。为了避免锁的饥饿问题，可以采用双端队列策略，即为每个等待获取锁的客户端分配一个唯一的序列号，并在释放...
Golang中读写锁的底层实现
qq_42538588的博客
07-16 1301
读写锁是一种并发控制机制，它允许多个线程同时对共享资源进行读访问，但在进行写操作时需要互斥访问，以确保数据的一致性和完整性。读写锁的主要功能是提高系统在读多写少场景下的并发处理能力，从而提升整体性能。读写锁在实际应用中扮演着重要的角色，可以有效地降低系统的并发访问冲突，提高系统的并发处理能力，同时也能够避免写操作对读操作的阻塞，从而减少了线程的等待时间，提升了系统的整体响应速度。w Mutex // 互斥锁L *Locker本文介绍了如何在Go语言中使用读写锁的应用实例。
Java多线程：锁的底层实现
spawpaw的博客
07-31 4709
最近准备招聘，在网上搜集了很多关于JVM获取的锁流程的文章，基本上所有关于偏向锁获取的部分都是错的，所以专门花时间自己看了看代码，整理出来供大家参考。 一、 基本概念 CAS(compare and swap) 参考资料： https://blog.youkuaiyun.com/ls5718/article/details/52563959 缓存一致性协议 1. 什么是...
深入理解C++中的锁：底层原理与机制解析
xzq_qzx_的博客
12-04 2521
锁是多线程编程中确保线程安全的关键工具。深入理解锁的底层原理和机制，合理选择适用的锁类型，并正确使用锁的模式，将有助于编写高效且线程安全的代码。在实际开发中，根据具体场景选择不同的锁机制，并进行适当的锁粒度调整，是保证多线程程序正确运行的重要手段。
深入解析Java中锁机制以及底层原理
码星人
03-13 3710
深入分析了Java各种锁的机制和原理
浅谈操作系统底层锁的实现
dgsuggv886715的博客
04-03 676
在写代码时经常会使用到锁，很多的锁是需要操作系统支持的，系统层面的锁是如何实现的呢？ 其实系统的锁实现和平时我们自己实现锁的过程是一样的： 1.读取锁标志位read lock 2.判断标志位锁状态lock status 3.上锁(如果已经上锁则返回失败) 4.返回成功 5.执行程序 6.释放锁 　　 但是这个过程不得不考虑的是当有两个线...
十、锁的底层实现
qq_45905724的博客
03-18 392
自旋锁有个特点，它占CPU但是它不访问操作系统，它是在用户态去解决问题，不经过内核态。因此它在加锁解锁上效率要比内核态高。重量级锁OS不占CPU进入到等待队列的线程，什么CPU开始运行分配时间片。JDK早期的锁都是重量级的锁，都需要找操作系统去申请锁，效率低。什么情况下使用自旋锁比较好？
锁的底层原理
AdolfXin的博客
03-07 3277
我们写各类系统应用，常见的网络变成，基本上都是并发编程，不论是多线程还是多进程、或者是协程、队列等。这些并发场景在对共享变量进行访问时，会带来数据不一致问题，这时就需要用到锁或者原子操作保证数据一致性。 一、常见并发场景 1、单一数值的增减，如：秒杀活动库存的递减，投票数的增加。 2、对象结构的增减，如：优惠券的发送，在线用户列表。 二、并发编程的几个概念 1、并发执行不一定是并行执行 2、单核cpu可以并发执行，不能并行执行 并行是同一时刻多任务的处理，并发是同一时间段内的多任务处理。 区别：多核的并行处
ReentrantLock（Lock）锁的底层实现与源码解析
weixin_51071622的博客
10-08 624
ReentrantLock（Lock）锁的底层实现与源码解析 目录ReentrantLock（Lock）锁的底层实现与源码解析1.内置静态内部类及其对象：1.1代表公平锁的静态内部类1.2代表非公平锁的静态内部类2.ReentrantLock的构造方法3.lock加锁过程4.lock加锁阻塞5.释放锁6.Lock 和 Synchronized区别参考资料参考资料 1.内置静态内部类及其对象： 经过观察ReentrantLock把所有Lock接口的操作都委派到一个Sync类上，该类继承了AbstractQue
Concurrent---锁的种类+锁的底层实现
01-24 433
对象内存简图 对象头： 存储对象的hashCode、锁信息或分代年龄或GC标志， 类型指针指向对象的类元数据，JVM通过这个指针确定该对象是哪个类的实例等信息。 **实例变量：**存放类的属性数据信息，包括父类的属性信息。 **填充数据：**由于虚拟机要求对象起始地址必须是8字节的整数倍。填充数据不是必须存在的，仅仅是为了字节对齐。 当在对象上加锁时，数据是记录在对象头中。当执行synchron...
锁的底层原理是什么？
weixin_47151388的博客
09-03 1777
锁的底层原理主要依赖于 CAS 操作和原子操作来保证多线程环境下的安全访问。CAS 通过原子性地比较和交换内存值来实现无锁同步，而原子操作则提供了基本的线程安全操作。阻塞锁通过操作系统的线程调度来管理锁的争用，而非阻塞锁通过自旋和 CAS 操作来减少线程挂起的开销。通过这些底层机制，锁能够有效地解决多线程中的竞争问题，但也要注意锁的选择和使用场景，以平衡性能和开销。
Lock锁机制详解（一）AQS的底层实现
04-14 1482
Lock锁机制详解（一） 文章目录Lock锁机制详解（一）1、Lock锁机制存在的原因2、锁实现原理3、实现自定义锁小结参考资料 在详细探讨Lock锁机制之前，首先来思考一个问题：为什么有了Synchronized还要提供Lock接口？ 1、Lock锁机制存在的原因 1) 死锁方面 虽然Java对synchronized做了许多优化，大大提升了锁的性能，但是由于Synchronized锁是无法主动释放锁资源的，因此会涉及到死锁的问题。 死锁发生的四个必要条件如下： 互斥 不可剥夺 请求与保持 循环等待
linux锁 底层实现,Lock的实现之ReentrantLock详解
weixin_36287955的博客
05-25 350
摘要Lock在硬件层面依赖CPU指令，完全由Java代码完成，底层利用LockSupport类和Unsafe类进行操作；虽然锁有很多实现，但是都依赖AbstractQueuedSynchronizer类，我们用ReentrantLock进行讲解；ReentrantLock调用过程ReentrantLock类的API调用都委托给一个内部类 Sync ,而该类继承了 AbstractQueuedSyn...
互斥锁底层实现原理】
09-14
互斥锁（Mutex）是一种用于多线程编程中保护共享资源的同步机制。它提供了互斥访问的能力，以防止多个线程同时访问共享资源而导致的数据不一致或竞态条件等问题。 在底层实现上，互斥锁通常使用特定的硬件指令或操作系统提供的原子操作来实现。这些原子操作可以确保对共享资源的访问是原子的，即在任何时刻只能有一个线程获得互斥锁的所有权。 一种常见的实现方式是使用原子操作的比较并交换（Compare and Swap，CAS）指令。该指令可以比较内存中的值与预期值是否相等，如果相等则将新值写入内存，并返回操作前的值；如果不相等，则不做任何修改并返回当前值。利用CAS指令，可以实现一个简单的自旋锁。 自旋锁是一种忙等待的锁，当一个线程尝试获取互斥锁但未成功时，它会反复检查互斥锁的状态直到成功获取为止。这种方式避免了线程切换的开销，适用于短暂的争用情况。 除了自旋锁，还有其他形式的互斥锁实现，如基于信号量、互斥体等。这些实现方式依赖于操作系统的支持，通过系统调用来实现对锁的操作。 总的来说，互斥锁的底层实现通常依赖于硬件指令或操作系统提供的原子操作，以确保对共享资源的访问是原子的，并通过自旋等方式提供线程之间的同步机制。具体的实现方式可能因操作系统或硬件平台而异。
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