测试实现四(二叉树的分层)

本文介绍了一种二叉树的分层遍历算法,通过使用队列实现了对二叉树的层次遍历,每层节点被分别存储并打印,展示了具体的实现代码及测试结果。

前提须知:

Node类以及其他内容

实现代码(转载):

原版在以上链接的片末

package com.bjsxt.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
 * 二叉树的分层
 */

public class LevelOfBiTree {
	
	public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> res =new ArrayList<List<Integer>>();
        //使用List<List<Integer>>,一层就是一个list,再把这些list整体放入List中,达到分层的作用
        LinkedList<Node> queue = new LinkedList<Node>();
        //树为空的情况
        if (root == null) {
            return res;
        }
        queue.offer(root);
        while (queue.size() != 0) {
        	List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();//暂存每层的值
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Node temp = queue.poll();//移除此层的根
                l.add(temp.val);
                //将此层根的孩子们全部添加到queue中,作为下一层的根
                if (temp.left != null) {
                    queue.offer(temp.left);
                }
                if (temp.right != null) {
                    queue.offer(temp.right);
                }
            }
            res.add(l);
        }
        return res;
	}
}

测试代码块:

public class Test {
	
	public static void main(String[] args) {
		//测试--打印二叉树每层的节点
		BiTreeTraversing tree = new BiTreeTraversing();
		tree.getResult();
		
		Node root=tree.getPack().get(0);//整棵树的根节点
		
		//测试--二叉树层序遍历,分层打印
		LevelOfBiTree lobt=new LevelOfBiTree();
		 List<List<Integer>> res=lobt.levelOrder(root);
		//使用迭代器遍历双层list
		for (Iterator iterator = res.iterator(); iterator.hasNext();) {
			List<Integer> list = (List<Integer>) iterator.next();
			System.out.println(list.toString());
		}
	}
	
}

测试结果:

[1]
[2, 3]
[4, 5, 6]
[7]
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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