Ext.Application vs Ext.Setup 区别

最新推荐文章于 2017-10-06 22:37:00 发布
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分类专栏： Sencha Touch 文章标签： mvc 引擎 框架
本文详细解析了Ext.Application与Ext.Setup在MVC框架中的应用区别，阐述了Ext.Application作为应用对象的全面功能及其对Ext.Setup的增强作用，深入探讨了其在创建应用对象、利用Sencha应用功能、提供深度应用连接与访问历史支持等方面的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

（1）从使用角度来看 Ext.Application 适用于MVC框架，Ext.Setup 则不适用。

（2）Ext.setup() 是微型的，用于移动设备页面级别的构建；而Ext.Application 可以实现Ext.Setup 的所有功能，并且创建应用对象，可以充分利用sencha创建的各种应用和功能。

（3） Applications 提供深度的应用的连接和访问历史的支持，通过路由引擎技术，可以实现页面的刷新及历史页面的回退等等功能。


PyPI 官网下载 | dapr-ext-fastapi-dev-0.8.0a0.dev275.tar.gz
01-31
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清静致远
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Ext JS 4的Application用法浅析。
看不过的黑工坊
10-10 2320
译自：http://docs.sencha.com/extjs/4.2.3/#!/api/Ext.app.Application 一个简单的Ext.application的例子如下： application.js Ext.application({ name: 'MyApp', launch: function() { Ext.create('Ext.co
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charliefromkansas的博客
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weixin_30776273的博客
12-06 149
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经过测试，如果直接对Ext.application的mainView界面进行切换，是费力而效果不好。不如换一种思路解决。 首先自定义好程序显示的一个容器，我们在对这个容器的items进行操作的时候就会便利许多。 1）定义好容器 mainContainer //MainConta...
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07-15
<think>我们遇到了一个新的错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'name' 这个错误发生在执行 egg_info 的过程中，具体是在 write_toplevel_names 时，尝试访问一个列表对象的 'name' 属性。 根据错误堆栈，问题出现在 setuptools 的 egg_info.py 文件中的 write_toplevel_names 函数，它试图从 distribution 的 iter_distribution_names 方法中获取名称。 在 iter_distribution_names 方法中，它遍历了 self.ext_modules，并期望每个元素有 name 属性，但实际遇到了一个列表。 查看 setup.py 文件，通常 ext_modules 应该是一个扩展模块的列表，每个扩展模块是 setuptools.Extension 或 distutils.core.Extension 的实例。 但是在这个项目中，可能 ext_modules 被错误地设置为了一个列表的列表，或者其中某个元素是列表而不是 Extension 实例。 我们需要检查 setup.py 中 ext_modules 的定义。根据之前用户提供的 setup.py 片段，我们之前修改了 CUDAExtension，但可能其结构不符合要求。 在之前的解决方案中，我们修改了 CUDAExtension 的 extra_compile_args，但 CUDAExtension 本身应该是一个 Extension 实例。然而，错误提示我们 ext_modules 中的某个元素是列表。 在 setup.py 中，通常 ext_modules 是一个由 Extension 对象组成的列表。例如： ext_modules = [CUDAExtension(...)] 但这里报错说在遍历时遇到了列表，说明 ext_modules 可能被设置为了一个嵌套列表（如 [[CUDAExtension(...)]]）或者其中包含列表。 因此，我们需要确保 setup.py 中的 ext_modules 是一个扁平的列表，每个元素都是 Extension 实例。 根据用户之前提供的上下文，setup.py 中可能有类似这样的代码： ext_modules = [ CUDAExtension(...) ] 但是，错误提示我们有一个列表对象没有 'name' 属性，所以我们需要检查 ext_modules 是否包含非 Extension 对象（比如一个列表）。 可能的错误原因： - 在定义 ext_modules 时，可能不小心将 Extension 对象放在了一个嵌套列表中。 - 可能使用了多个扩展模块，但其中一个被错误地定义为列表。 解决方案： 检查 setup.py 中 ext_modules 的定义，确保它是一个由 Extension 实例组成的列表（即没有多余的嵌套）。 例如，正确的形式应该是： ext_modules = [extension_instance1, extension_instance2] 而不是： ext_modules = [[extension_instance1, extension_instance2]] # 这是一个嵌套列表 或者： ext_modules = [ [extension_instance] ] # 同样嵌套了 所以，我们需要打开 setup.py 文件，找到 ext_modules 的定义，将其修改为正确的形式。 另外，根据错误堆栈，问题发生在第62行（setup.py的第62行），所以我们可以重点检查该行附近的 ext_modules 定义。 如果用户之前按照我们的建议修改了 setup.py，可能是修改时不小心改变了结构。 让我们假设用户之前的 setup.py 中有类似这样的代码（来自之前的解决方案）： ext_modules = [ CUDAExtension( 'knn_pytorch', sources=['src/cuda/knn.cu'], extra_compile_args={ 'cxx': [], 'nvcc': [ '-allow-unsupported-compiler', ... # 其他参数 ] } ) ] 这应该是正确的。但是，如果用户不小心写成了： ext_modules = [ [ CUDAExtension( ... ) ] # 注意这里多了一层列表 ] 那么 ext_modules 就是一个包含列表的列表，而内部列表没有 'name' 属性。 因此，请用户检查 setup.py 中 ext_modules 的定义，确保它直接是 Extension 对象的列表。 如果用户有多个扩展模块，也应该直接列出，而不是嵌套。 修改后，重新运行安装命令。 如果问题仍然存在，可以尝试打印 ext_modules 的结构以检查其类型。 另外，也可以尝试在 setup.py 中打印 ext_modules 的类型： print("ext_modules type:", type(ext_modules)) for i, ext in enumerate(ext_modules): print(f"ext_modules[{i}] type: {type(ext)}") 运行安装时观察输出，确保每个元素都是 Extension 类型。 如果用户无法修改 setup.py，或者问题复杂，可以尝试回退到旧版本的 setuptools（有时新版本有兼容性问题）： pip install setuptools==58.0.4 # 一个较旧且稳定的版本 但首先建议检查 ext_modules 的结构。 由于用户可能不方便修改，我们也可以尝试另一种方法：在 setup.py 中，如果 ext_modules 被错误地嵌套，我们可以将其展平。例如： if ext_modules and isinstance(ext_modules[0], list): ext_modules = ext_modules[0] 但这不是标准做法，最好还是修正为正确的结构。 综上所述，步骤： 1. 打开 setup.py 文件，定位到定义 ext_modules 的位置（通常在 setup() 函数的参数中）。 2. 确保 ext_modules 是一个由 Extension 对象组成的列表，没有多余的嵌套。 3. 如果发现嵌套，将其改为直接列表。 4. 保存并重新运行安装命令。 如果问题依旧，尝试降级 setuptools。 注意：用户环境名为 Brain，所以使用 conda 激活环境后执行降级。</think>### 解决 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'name'` 错误 此错误通常由 `setup.py` 文件中的扩展模块配置错误引起。以下是具体解决方案： #### 1. **检查扩展模块定义** 在 `setup.py` 中找到 `ext_modules` 定义，确保它是 **Extension 对象列表**而非嵌套列表： ```python # 错误示例（嵌套列表） ext_modules = [ [CUDAExtension(...)] # ← 错误的多余嵌套 ] # 正确写法（直接对象列表） ext_modules = [ CUDAExtension( name='knn_pytorch', # 必须指定name属性 sources=['src/cuda/knn.cu'], extra_compile_args={'nvcc': ['-allow-unsupported-compiler']} ) ] ``` #### 2. **验证 CUDAExtension 导入** 确保正确定义 CUDA 扩展： ```python # 正确导入方式 from torch.utils.cpp_extension import CUDAExtension # 避免错误导入 # from setuptools import Extension # ← 错误，会丢失CUDA特性 ``` #### 3. **修复 `setup()` 参数结构** 检查 `setup()` 函数调用： ```python setup( name="knn_pytorch", version="0.1", ext_modules=ext_modules, # 直接传递列表对象 # 不要使用嵌套结构 ↓ # ext_modules=[ext_modules] # ← 错误写法 ) ``` #### 4. **降级 setuptools 版本** 某些 setuptools 版本存在兼容性问题： ```powershell # 在Anaconda环境中执行 pip uninstall -y setuptools pip install setuptools==65.5.0 # 推荐稳定版本 ``` #### 5. **清理构建缓存** 删除旧构建文件后重试： ```powershell # 删除缓存目录 rmdir /s /q build rmdir /s /q knn_pytorch.egg-info # 重新安装 python setup.py clean --all python setup.py install ``` #### 替代安装方案（无需编译） 如果问题持续，尝试直接安装预编译包： ```powershell pip install --no-cache-dir --force-reinstall git+https://github.com/your-repo/knn_pytorch.git ``` > **关键检查点**： > - 确认 `CUDAExtension` 的 `name` 参数是**字符串**而非变量 > - 确保 `sources` 参数中的文件路径存在且扩展名为 `.cu` > - 避免在 `ext_modules` 中使用多层列表嵌套
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