Ext.Application vs Ext.Setup 区别

本文详细解析了Ext.Application与Ext.Setup在MVC框架中的应用区别,阐述了Ext.Application作为应用对象的全面功能及其对Ext.Setup的增强作用,深入探讨了其在创建应用对象、利用Sencha应用功能、提供深度应用连接与访问历史支持等方面的优势。

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(1)从使用角度来看 Ext.Application 适用于MVC框架,Ext.Setup 则不适用。

(2)Ext.setup() 是微型的,用于移动设备页面级别的构建;而Ext.Application 可以实现Ext.Setup 的所有功能,并且创建应用对象,可以充分利用sencha创建的各种应用和功能。

(3) Applications 提供深度的应用的连接和访问历史的支持,通过路由引擎技术,可以实现页面的刷新及历史页面的回退等等功能。


(Brain) PS C:\Users\22655\Desktop\temp\VL-Grasp-main\GraspNet\knn> python setup.py install running install running bdist_egg running egg_info creating knn_pytorch.egg-info writing knn_pytorch.egg-info\PKG-INFO writing dependency_links to knn_pytorch.egg-info\dependency_links.txt Traceback (most recent call last): File "C:\Users\22655\Desktop\temp\VL-Grasp-main\GraspNet\knn\setup.py", line 62, in <module> setup( File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 153, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\core.py", line 148, in setup dist.run_commands() File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\dist.py", line 966, in run_commands self.run_command(cmd) File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\install.py", line 67, in run self.do_egg_install() File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\install.py", line 109, in do_egg_install self.run_command('bdist_egg') File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\bdist_egg.py", line 155, in run self.run_command("egg_info") File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\egg_info.py", line 292, in run writer(self, ep.name, os.path.join(self.egg_info, ep.name)) File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\egg_info.py", line 680, in write_toplevel_names [ File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\command\egg_info.py", line 680, in <listcomp> [ File "D:\Application\anaconda\envs\Brain\lib\site-packages\setuptools\dist.py", line 1083, in iter_distribution_names name = ext.name AttributeError: 'list' object has no attribute 'name'
最新发布
07-15
<think>我们遇到了一个新的错误:AttributeError: 'list' object has no attribute 'name' 这个错误发生在执行 egg_info 的过程中,具体是在 write_toplevel_names 时,尝试访问一个列表对象的 'name' 属性。 根据错误堆栈,问题出现在 setuptools 的 egg_info.py 文件中的 write_toplevel_names 函数,它试图从 distribution 的 iter_distribution_names 方法中获取名称。 在 iter_distribution_names 方法中,它遍历了 self.ext_modules,并期望每个元素有 name 属性,但实际遇到了一个列表。 查看 setup.py 文件,通常 ext_modules 应该是一个扩展模块的列表,每个扩展模块是 setuptools.Extension 或 distutils.core.Extension 的实例。 但是在这个项目中,可能 ext_modules 被错误地设置为了一个列表的列表,或者其中某个元素是列表而不是 Extension 实例。 我们需要检查 setup.py 中 ext_modules 的定义。根据之前用户提供的 setup.py 片段,我们之前修改了 CUDAExtension,但可能其结构不符合要求。 在之前的解决方案中,我们修改了 CUDAExtension 的 extra_compile_args,但 CUDAExtension 本身应该是一个 Extension 实例。然而,错误提示我们 ext_modules 中的某个元素是列表。 在 setup.py 中,通常 ext_modules 是一个由 Extension 对象组成的列表。例如: ext_modules = [CUDAExtension(...)] 但这里报错说在遍历时遇到了列表,说明 ext_modules 可能被设置为了一个嵌套列表(如 [[CUDAExtension(...)]])或者其中包含列表。 因此,我们需要确保 setup.py 中的 ext_modules 是一个扁平的列表,每个元素都是 Extension 实例。 根据用户之前提供的上下文,setup.py 中可能有类似这样的代码: ext_modules = [ CUDAExtension(...) ] 但是,错误提示我们有一个列表对象没有 'name' 属性,所以我们需要检查 ext_modules 是否包含非 Extension 对象(比如一个列表)。 可能的错误原因: - 在定义 ext_modules 时,可能不小心将 Extension 对象放在了一个嵌套列表中。 - 可能使用了多个扩展模块,但其中一个被错误地定义为列表。 解决方案: 检查 setup.py 中 ext_modules 的定义,确保它是一个由 Extension 实例组成的列表(即没有多余的嵌套)。 例如,正确的形式应该是: ext_modules = [extension_instance1, extension_instance2] 而不是: ext_modules = [[extension_instance1, extension_instance2]] # 这是一个嵌套列表 或者: ext_modules = [ [extension_instance] ] # 同样嵌套了 所以,我们需要打开 setup.py 文件,找到 ext_modules 的定义,将其修改为正确的形式。 另外,根据错误堆栈,问题发生在第62行(setup.py的第62行),所以我们可以重点检查该行附近的 ext_modules 定义。 如果用户之前按照我们的建议修改了 setup.py,可能是修改时不小心改变了结构。 让我们假设用户之前的 setup.py 中有类似这样的代码(来自之前的解决方案): ext_modules = [ CUDAExtension( 'knn_pytorch', sources=['src/cuda/knn.cu'], extra_compile_args={ 'cxx': [], 'nvcc': [ '-allow-unsupported-compiler', ... # 其他参数 ] } ) ] 这应该是正确的。但是,如果用户不小心写成了: ext_modules = [ [ CUDAExtension( ... ) ] # 注意这里多了一层列表 ] 那么 ext_modules 就是一个包含列表的列表,而内部列表没有 'name' 属性。 因此,请用户检查 setup.py 中 ext_modules 的定义,确保它直接是 Extension 对象的列表。 如果用户有多个扩展模块,也应该直接列出,而不是嵌套。 修改后,重新运行安装命令。 如果问题仍然存在,可以尝试打印 ext_modules 的结构以检查其类型。 另外,也可以尝试在 setup.py 中打印 ext_modules 的类型: print("ext_modules type:", type(ext_modules)) for i, ext in enumerate(ext_modules): print(f"ext_modules[{i}] type: {type(ext)}") 运行安装时观察输出,确保每个元素都是 Extension 类型。 如果用户无法修改 setup.py,或者问题复杂,可以尝试回退到旧版本的 setuptools(有时新版本有兼容性问题): pip install setuptools==58.0.4 # 一个较旧且稳定的版本 但首先建议检查 ext_modules 的结构。 由于用户可能不方便修改,我们也可以尝试另一种方法:在 setup.py 中,如果 ext_modules 被错误地嵌套,我们可以将其展平。例如: if ext_modules and isinstance(ext_modules[0], list): ext_modules = ext_modules[0] 但这不是标准做法,最好还是修正为正确的结构。 综上所述,步骤: 1. 打开 setup.py 文件,定位到定义 ext_modules 的位置(通常在 setup() 函数的参数中)。 2. 确保 ext_modules 是一个由 Extension 对象组成的列表,没有多余的嵌套。 3. 如果发现嵌套,将其改为直接列表。 4. 保存并重新运行安装命令。 如果问题依旧,尝试降级 setuptools。 注意:用户环境名为 Brain,所以使用 conda 激活环境后执行降级。</think>### 解决 `AttributeError: 'list' object has no attribute 'name'` 错误 此错误通常由 `setup.py` 文件中的扩展模块配置错误引起。以下是具体解决方案: #### 1. **检查扩展模块定义** 在 `setup.py` 中找到 `ext_modules` 定义,确保它是 **Extension 对象列表**而非嵌套列表: ```python # 错误示例(嵌套列表) ext_modules = [ [CUDAExtension(...)] # ← 错误的多余嵌套 ] # 正确写法(直接对象列表) ext_modules = [ CUDAExtension( name='knn_pytorch', # 必须指定name属性 sources=['src/cuda/knn.cu'], extra_compile_args={'nvcc': ['-allow-unsupported-compiler']} ) ] ``` #### 2. **验证 CUDAExtension 导入** 确保正确定义 CUDA 扩展: ```python # 正确导入方式 from torch.utils.cpp_extension import CUDAExtension # 避免错误导入 # from setuptools import Extension # ← 错误,会丢失CUDA特性 ``` #### 3. **修复 `setup()` 参数结构** 检查 `setup()` 函数调用: ```python setup( name="knn_pytorch", version="0.1", ext_modules=ext_modules, # 直接传递列表对象 # 不要使用嵌套结构 ↓ # ext_modules=[ext_modules] # ← 错误写法 ) ``` #### 4. **降级 setuptools 版本** 某些 setuptools 版本存在兼容性问题: ```powershell # 在Anaconda环境中执行 pip uninstall -y setuptools pip install setuptools==65.5.0 # 推荐稳定版本 ``` #### 5. **清理构建缓存** 删除旧构建文件后重试: ```powershell # 删除缓存目录 rmdir /s /q build rmdir /s /q knn_pytorch.egg-info # 重新安装 python setup.py clean --all python setup.py install ``` #### 替代安装方案(无需编译) 如果问题持续,尝试直接安装预编译包: ```powershell pip install --no-cache-dir --force-reinstall git+https://github.com/your-repo/knn_pytorch.git ``` > **关键检查点**: > - 确认 `CUDAExtension` 的 `name` 参数是**字符串**而非变量 > - 确保 `sources` 参数中的文件路径存在且扩展名为 `.cu` > - 避免在 `ext_modules` 中使用多层列表嵌套
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