精彩人生

最近有好多同事都在用mongodb，一个新的面向文档型介于面向对象与关系型之间免费的数据库，据说有拥有比传统数据库更高的性能。趁今天早上有空，就研究了一下。 首先上mongodb官网（www.mongodb.org）看了一下开始文档，下了个windows版的，装了一下，并且写了几个简单的例子，测试了一 下，经过测试，mongodb确实好用，也很简单，当然其中也遇到了很多问题，因此为了能让以

索引类型 　　虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引(unique)、稀疏索引(sparse)、多值索引(multikey)等几种类型。 　　唯一索引 　　唯一索引在创建时加上unique:true 的选项即可，创建命令如下： db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true

年前在项目中使用了NoSQL的代表之一 —— MongoDB，微博上总结了一些心得，在这里和各位分享一下。   开发中用MongoDB的爽快之处   MongoDB是一个非常适合PHP开发的#NoSQL# 数据库，尤其支持高并发和schema-free（自由结构）特性，使得PHP开发变得更灵活，更高效。大家都来试试吧！   或许很多时候，记录在mysql里面的自由字段（如序列化后的数组

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式，MongoDB使用C++开发。MongoDB的官方网站地址是：http://www.mongodb.org/，读者朋友们可以在此获得更详细的信息. 1.1 为什么要用NoSQL   1.1.1 NoSQL简介  NoSQL，全

MongoDB已经使用很长一段时间了，基于MongoDB的数据存储也一直没有使用到权限访问（MongoDB默认设置为无权限访问限制），今天特地花了一点时间研究了一下，研究成果如下： 注：研究成果基于Windows平台 MongoDB在本机安装部署好后 1. 输入命令：show dbs，你会发现它内置有两个数据库，一个名为admin，一个名为local。local好像没啥用，如果哪

一、查询   find方法 db.collection_name.find();   查询所有的结果： select * from users; db.users.find(); 指定返回那些列（键）： select name, skills from users; db.users.find({}, {'name' : 1, 'skil

本文出处：http://blog.youkuaiyun.com/chaijunkun/article/details/7227967，转载请注明。由于本人不定期会整理相关博文，会对相应内容作出完善。因此强烈建议在原始出处查看此文。 MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库，近两年大受追捧。数据灵活的存取方式和高效的处理使得它广泛用于互联网应用。 最近本人开始在Windows 32位平台下研

本文出处：http://blog.youkuaiyun.com/chaijunkun/article/details/7236911，转载请注明。由于本人不定期会整理相关博文，会对相应内容作出完善。因此强烈建议在原始出处查看此文。 随着互联网的变革，互联网的内容生成方式也逐渐地从网站生成转为用户生成。这种变化不仅仅是内容生成对象的转变那样简单的问题，随之带来的就是互联网数据的大爆炸（big bang

用户使用MongoDB开发应用程序使用的是逻辑结构：    ● MongoDB的文档，相当于关系数据库中的一行记录  ● 多个文档组成一个集合，相当于关系数据库中的表  ● 多个集合逻辑上组织在一起就是数据库   www.2cto.com     1、启动MongoDB服务连接数据库   mongod.exe启动MongoDB服务，--dbpath指定数据文档存储目录（启动服

用了一阵子mongodb，作一些小结，作为将来的参考。按照以往的习惯，先作一个总览，然后再挑出一些自己比较关注的几个点，作为珠玑，加以串联阐述。 mongodb由C＋＋写就，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance, open source, schema-free, d

MongoDB数据文件备份与恢复   备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的。   1、冷备份与恢复——创建数据文件的副本（前提是要停止MongoDB服务器），也就是直接copy    www.2cto.com   MongoDB将所有数据都存储在数据目录下，默认是/data/db/（Windows下是C：\data\db\），启动MongoDB时也可以用--dbpa

->use Admin         (切换到创建用户) ->db.TestDb          (创建数据库)  ->db.addUser(“userName”,”Pwd”)    创建用户 ->db.auth(“userName”,”Pwd”)       设置用户为允许连接的用户 ->db.createCollection(“TableName”)

$m = new Mongo("127.0.0.1"); //选择数据库 $db = $m -> wmt; //选择集合 $collection = $db -> users; $user1 = array('name' => 'hm', 'email' => 'admin@admin.com1','age'=>10);   $user2 = array('name' =>

MongoDB简介： 我们中的大多数人都已经逐渐的形成了LAMP的概念，但是很多时候维护和测量 LAMP的基本设置显得十分痛苦。通常测量LAMP最困难的部分在于Mysql的设置。运行大数据量的网站(基于Mysql的数据处理和测量)通常是十分复杂的任务。这就是NoSQL诞生的开始。NoSQL是一个非常宽泛的术语，并且NoSQL的一些选项会比其它的数据库更好。目前我坚定地的选择 MongoDB为

先说说自己对Memcache和Mongodb的一些看法，主要是抛砖引玉了，希望看到大家的意见和补充。 Memcache Memcache的优势我觉得总结下来主要体现在： 1） 分布式。可以由10台拥有4G内存的机器，构成一个40G的内存池，如果觉得还不够大可以增加机器，这样一个大的内存池，完全可以把大部分热点业务数据保存进去，由内存来阻挡大部分对数据库读的请求，对

mangoDB管理工具：http://www.mongovue.com/ 操作系统：Win7 64 bit MongoDB：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2.0.4.zip   安装步骤： 一、在C盘或者其他盘建立文件夹MongoDB，解压下载下来的包并将bin目录里的所有文件复制到建立的MongoDB

Mongodb更新有两个命令：一个是update,另一个是save   update命令：         db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)           参数说明：         1）criteria：查询条件，类似于update语句内where后面的内容         2）objNew：update的对

查询操作符         1）条件操作符                 简单的操作符、>=如下面的代码所示：                 //field 大于 value                         db.collection.find({"field":{$gt:value}})                 //field 小于 value

Java代码   一、准备工作：        运行yum命令查看MongoDB的包信息 [root@vm ~]# yum info mongo-10gen   （提示没有相关匹配的信息，）   说明你的centos系统中的yum源不包含MongoDB的相关资源，所以要在使用yum命令安装MongoDB前需要增加yum源，也就是在 /etc/yum.repos.d/目录中增加

MongoDB是一个基于分布式文件存储的NOSQL数据库。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。具体介绍参加官方文档。  1、下载Windows版本的最新mongodb 地址：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-1.8.2.zip 假设放到：E:\mongodb\mongodb-win32

system :centOS 5.5  View Log： [root@localhost mongo]# tail -20 /usr/local/mongo/mongodb.log Mon Sep 19 06:14:55 [initandlisten] MongoDB starting : pid=4126 port=27017 dbpath=/usr/loca

假如需要查找的字符串为s,则可以用db.tables.find({"name":/s/}),或者db.tables.find({"name":/^s/}) ,或者db.tables.find({"name":/s.*/}),或者db.tables.find({"name":/.s.*/}) 下面就分析下这几种查询的对应结果有什么不同： 1）db.city.find({"extra_data.r

写这篇文章也做了下思考，首先是本人技术欠佳。但就是喜欢研究一些东西。因为在此之前有很多的朋友已经写过类似的，很多我也看过，但是讲解的不够深入。对有些朋友提出的问题不能给出答案。在这里，我根据我目前的能力对其进行整理。并最终运行成功。 在测试过程中出现过一下问题： 1、org/springframework/data/mapping/context/MappingContextAware