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原创 [论文笔记-16]Enhanced Coherence-Aware Network with Hierarchical Disentanglement for Aspect-Category SA

一句评论通常包括多个不同的方面类别，其中一些并没有明确地出现在评论中（隐性方面词）。即使在一个句子中，包含情感的方面类别也不止一个，而且它们在句子内是纠缠在一起的，这使得模型无法区分地保留所有的情感特征（情感纠缠）。【Introduction会详细介绍】本文提出一个“具有层次解纠缠的增强连贯性感知网络”(ECAN)。具体来说，本文方法探索了连贯性建模来捕捉整个评论的上下文，帮助隐式方面词的识别和情感的识别。为了解决多方面类别和情感纠缠问题，本文提出一个层级解纠纷模型来提取不同方面类别和情感特征。

2024-12-05 16:23:15 1247 1

原创 [论文笔记-15]It is Simple Sometimes: A Study On Improving Aspect-Based SentimentAnalysis Performance

1. ABSA任务介绍：方面级情感分析(ABSA)是通过各种互补的子任务（方面词抽取、意见词抽取等）从文本数据中提取关于特定实体（方面词）及其相应方面的观点。：先前的研究都集中在为这些子任务模型的复杂设计上，而本文提出一种可扩展到任何ABSA子任务的生成框架3. 本文方法介绍：本文方法建立在一篇NAACL的论文，这篇论文提出了一个基于指令调优ABSA模型的方法，其中包含任务描述，然后是ABSA子任务的上下文示例。本文提出PFInstruct，通过在任务描述中添加与nlp相关的任务前缀。

2024-11-22 15:21:09 1052 1

原创解决报错：OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-chinese‘.

最近复现代码发现这个错误，上网找了好多方法（关防火墙，用魔法，下载到本地（因为是刚下的代码，不知道绝对路径应该填哪里）等），发现都没啥用。库（好像这个库比较旧？现在都用transformers库？但我transformers库一直调不通）② 代码由 from transformers import BertModel。③ 调用bert-base-chinese。使用方法可以自行看看官方文档或问问gpt~

2024-11-14 13:43:05 1650

原创 [论文笔记-14]SynPrompt: Syntax-aware Enhanced Prompt Engineering for Aspect-based Sentiment Analysis

之前用提示学习解决ABSA的方法，提示调整方法过于简单粗暴。简单地构建与方面词相关的提示并不能充分发挥预训练语言模型的潜力，对下游任务进行更加鲁棒的和专业的提示工程是一个迫切需要解决的难题。本文提出了一种新的句法感知增强提示方法该方法从句法依赖树中充分挖掘出与方面词相关的关键句法信息。此外，为了有效地利用PLM中嵌入的领域特定知识来完成ABSA任务，我们构建了两个自适应提示框架来增强上述方法的感知能力ABSA：方面级情感分析。本文任务。

2024-11-13 19:08:32 1136 1

原创 [论文笔记-13]Exploiting the Potential of Syntactic and Semantic for Aspect Sentiment Triplet Extraction

Dual Encoder: Exploiting the Potential of Syntactic and Semantic for Aspect Sentiment Triplet Extraction

2024-11-10 10:22:42 1209 1

原创 [论文笔记-12]MVP: Multi-view Prompting Improves Aspect Sentiment Tuple Prediction

多任务+提示学习的情感分析论文

2024-04-19 10:46:13 1362 1

原创 [论文笔记-11]Dual-Channel Span for Aspect Sentiment Triplet Extraction

1.方面情感三元组提取(ASTE)是方面级情感分析的任务之一，目标是抽取(方面项，意见项，情感极性)三元组2.最近的研究表明片段级方法在ASTE任务上很有效，然而本文认为基于片段的方法可能会由于需要考虑的片段太大而产生过大的噪声(因为以往传统的基于片段的方法都是枚举一个句子中的所有片段，这样不止会引入过大的噪声，同时也会带来较大的计算成本)3.实验证明了本文提出方法的有效性和优越性。

2023-12-26 10:25:55 1532 3

原创 [论文笔记-10]ASAP: A Chinese Review Dataset Towards Aspect Category SentimentAnalysis and Rating Predic

构造数据集论文笔记

2023-06-23 15:34:01 1574 5

原创 [论文笔记-9]Affective Knowledge Augmented InteractiveGraph Convolutional Network forChinese-Oriented A

①现有的作品大多是通过交互式学习语境中不同方面之间的依存关系，从而衍生出特定方面的情感特征但这些工作忽略了利用外部情感常识性知识来增强Graph Convolutional Networks(GCNs)在不同上下文中交互捕获内部方面词(inter-aspect words)的情感的能力；② 现有的研究很少关注中文的ABSA任务。2.本文提出了一种新的知识感知模型——AKM-IGCN，利用多头注意力机制。

2023-05-19 15:40:51 364 1

原创 [论文笔记-8]A Local and Global Context Focus MultilingualLearning Model for Aspect-BasedSentiment Anal

非纯翻译、通顺、详细的中文笔记

2023-05-17 20:02:50 604 1

原创 [论文笔记-7]

非纯翻译的论文阅读笔记

2023-05-13 19:14:21 218 1

原创 [论文笔记-6]Discrete Opinion Tree Induction for Aspect-based Sentiment Analysis

1.① 依赖于外部解析器，而这些解析器对于低资源的语言来说是不可用的，或者在低资源的领域表现更差；② 没有为基于方面的情感分类进行优化。2.本文提出一种特定于方面和与语言无关的离散潜在意见树(discrete latent opinion tree)模型作为显式依赖树的替代结构。建立了方面-语境注意分数与句法距离之间的联系，并从注意分数中归纳出树。

2023-04-03 21:51:18 469 1

原创 [论文笔记-5]Learning Span-Level Interactions for Aspect Sentiment Triplet Extraction

无大段废话的论文笔记

2023-03-28 21:16:58 737 1

原创 [论文笔记-4]Does syntax matter? A strong baseline for Aspect-based Sentiment Analysis with RoBERTa

全面、清晰、不冗余的中文笔记

2023-02-14 13:42:14 371 1

原创 [论文笔记]Aspect-based Sentiment Analysis withType-aware Graph Convolutional Networks and Layer Ensemble

T-GCN论文笔记

2023-02-07 13:40:13 903 1

原创 [论文笔记-2]Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis

分点、无大段、有逻辑的非“纯翻译”中文笔记

2023-01-31 15:55:23 1767 1

原创 [论文笔记-1]Aspect-based Sentiment Analysis as Machine Reading Comprehension

科研小白论文笔记，模型图超详细

2023-01-13 21:00:08 491 1

原创【超详细】解决使用spacy，安装en_core_web_sm报错问题

安装en_core_web_sm、解决安装en_core_web_sm报错

2022-10-23 20:03:45 5393

原创 dataframe.groupby().agg()的使用

初学者从初学者角度理解dataframe.groupby().agg()

2022-07-19 14:58:38 6980 3

原创解决seaborn.load_dataset()导入数据时报错问题

解决sns.load_dataset()导入数据不成功问题

2022-07-18 16:40:01 2164 5

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