LeetCode 621. 任务调度器【思维】_主持人调度leetcode-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ln2037/article/details/113486188

该博客探讨了如何解决LeetCode中的621题，即如何在给定冷却时间n的情况下，计算完成所有不同种类任务的最短时间。通过分析任务执行和冷却时间的限制，提出了优化策略，例如优先考虑执行次数最多的任务。示例展示了不同n值下的解决方案，并提供了问题的提示和解决思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例 1：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
[“A”,“A”,“A”,“B”,“B”,“B”]
[“A”,“B”,“A”,“B”,“A”,“B”]
[“B”,“B”,“B”,“A”,“A”,“A”]
…
诸如此类

示例 3：

输入：tasks = [“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“A”,“B”,“C”,“D”,“E”,“F”,“G”], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]

先找出执行次数最多的任务，令其执行次数为x，维护一个x * (n + 1)的矩阵。

class Solution {
public:
    int a['Z' + 1] = {0};
    static bool cmp(int x, int y) {
        return x > y;
    }
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        for(int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
            a[tasks[i]]++;
        }
        sort(a, a + 'Z' + 1, cmp);
        int x = a[0];
        int sum = x * (n + 1);
        if(tasks.size() >= sum)  return tasks.size();
        else {
            int z = 1;
            while(a[z] == a[0]) z++;
            return max((int)tasks.size(), (x - 1) * (n + 1) + z);
        }
    }
};