给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
进阶:你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出:0.00000
示例 4:
输入:nums1 = [], nums2 = [1]
输出:1.00000
示例 5:
输入:nums1 = [2], nums2 = []
输出:2.00000
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
因为时间复杂的要求为log(n + m),可以往二分的方向想。
题意可以转换为求第k小的元素,每次排除k >> 1 个元素,直至k == 1便可得出答案。
ps: & 的优先级比 == 低,记得加括号。在这里WA了一发。。
class Solution {
public:
double getAns(vector<int>a, vector<int>b, int l1, int l2, int k) {
int len1 = a.size() - l1, len2 = b.size() - l2;
if(len1 > len2) return getAns(b, a, l2, l1, k);//令第一个数组总是长度最小的
if(len1 == 0) return b[l2 + k - 1];//若第一个数组剩余长度为零,返回答案
if(k == 1) return min(a[l1 + k - 1], b[l2 + k - 1]);//当前求的是最小的元素,直接返回最小值
int x = min((int)a.size() - 1, l1 + k / 2 - 1);//a数组的对应下标
int y = min((int)b.size() - 1, l2 + k / 2 - 1);
if(a[x] < b[y])//排除a的前(x - l1 + 1)个元素
return getAns(a, b, x + 1, l2, k - (x - l1 + 1));
else
return getAns(a, b, l1, y + 1, k - (y - l2 + 1));
}
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int x = nums1.size(), y = nums2.size();
int k = (x + y + 1) >> 1;
double ans1 = getAns(nums1, nums2, 0, 0, k);//0 0 k分别表示两个数组的当前起始位置,当前求的是第k小的元素
if((x + y) % 2 == 0) {//若总元素个数为偶数,要再求一次
double ans2 = getAns(nums1, nums2, 0, 0, k + 1);
// cout << ans1 << " " << ans2 << endl;
return (ans1 + ans2) / 2;
}
return ans1;
}
};