10. Regular Expression Matching

以前做的题,现在又忘了,哎,为了找工作,这个东西就得不断练啊。不过发现需要递归来解决的问题,用动态规划时一种很好的思路

Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for '.' and '*'.

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.

The matching should cover the entire input string (not partial).

Note:

  • s could be empty and contains only lowercase letters a-z.
  • p could be empty and contains only lowercase letters a-z, and characters like . or *.

Example 1:

Input:
s = "aa"
p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

Example 2:

Input:
s = "aa"
p = "a*"
Output: true
Explanation: '*' means zero or more of the precedeng element, 'a'. Therefore, by repeating 'a' once, it becomes "aa".

Example 3:

Input:
s = "ab"
p = ".*"
Output: true
Explanation: ".*" means "zero or more (*) of any character (.)".

Example 4:

Input:
s = "aab"
p = "c*a*b"
Output: true
Explanation: c can be repeated 0 times, a can be repeated 1 time. Therefore it matches "aab".

Example 5:

Input:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
Output: false

solution:(打败98%点多,时间复杂度嘛O(m*n))

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int slen = s.length(),plen=p.length();
        //dp[i][j],i表示s取长,j表示p取长
        boolean [][] dp= new boolean[slen+1][plen+1];
        //两者都为0时,为true
        dp[0][0]=true;
        //s不为空,p为空
        for(int sOfDp=1;sOfDp<=slen;sOfDp++){
            dp[sOfDp][0] = false;
        }
        //s为空,只有形如a*b*才可以生效
        for(int pOfDp=1;pOfDp<=plen;pOfDp++){
            if(p.charAt(pOfDp-1)=='*')
                dp[0][pOfDp] = dp[0][pOfDp-2];
            else
                dp[0][pOfDp] = false;
        }
        for(int sOfDp=1;sOfDp<=slen;sOfDp++){
            for(int pOfDp=1;pOfDp<=plen;pOfDp++){
                //s与p的最后一个字母相同
                if(p.charAt(pOfDp-1)=='.'||p.charAt(pOfDp-1)==s.charAt(sOfDp-1)){
                    dp[sOfDp][pOfDp]= dp[sOfDp-1][pOfDp-1];
                }else if(p.charAt(pOfDp-1)!='*') {
                    //不同且不为 *
                    dp[sOfDp][pOfDp]=false;
                }else {
                    //s当前字母与p的前一个字母相同,则向前放缩,放缩应尽量小
                    //形如aaa,a*,比较aa,a*,比较a,a*,比较 空,a* 返回
                    if(p.charAt(pOfDp-2)=='.'||p.charAt(pOfDp-2)==s.charAt(sOfDp-1)){
                        dp[sOfDp][pOfDp]=dp[sOfDp-1][pOfDp]||dp[sOfDp][pOfDp-2];
                    }else{
                        //形如 a ,ab*,比较 a ,a
                        dp[sOfDp][pOfDp]=dp[sOfDp][pOfDp-2];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[slen][plen];
    }
}
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值