学习数据爬虫应掌握的技术

本文介绍了数据爬虫的工作流程,包括URL选取、DNS解析、网页下载和URL循环处理。同时,强调了学习数据爬虫需要掌握Python基础知识、非结构化数据存储、反爬虫技巧以及分布式存储的相关知识,如Scrapy、MongoDB和Redis的使用。

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随着大数据时代和智能化时代的到来,爬虫作为重要的数据来源,及时有效的获得海量的数据已成为现代决策必不可少的一环,那么,数据爬虫到底是怎样工作的呢?想要学习数据爬虫需掌握哪些技能呢?

数据爬虫工作流程

挑选出符合条件的URL,将这些URL放入待抓取URL队列,从待抓取URL队列中取出URL,解析DNS,得到主机IP,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中,并将这些URL放入已抓取URL队列,分析已抓取URL队列中的URL,找出符合条件的其他URL,并放入待抓取URL队列,进入下一个循环。

学习数据爬虫需要掌握的技能

1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

Python爬虫的过程是按照发送请求→获得页面反馈→解析并存储数据三个流程进行的,可以根据所学Python基础知识,利用Python爬虫相关包和规则,进行Python爬虫数据抓取。

2. 学习非结构化数据存储

爬虫抓取的数据结构复杂,传统的结构化数据库可能并不适合,需要选择合适的非结构化数据库,并且学习相关操作指令,进行相关非结构化数据库的操作!

3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

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