常用Python机器学习库有哪些?

本文介绍了Python在机器学习领域中常用的两个库:NLTK,主要用于自然语言处理,包括语料库获取、字符串处理和词性解析等功能;另一个是scikit-learn,它提供了丰富的机器学习算法,涵盖了从数据预处理到模型训练和评估的全过程。

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现在人工智能非常火爆,机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域,而其中有一块是对文本进行分析,对数据进行深入的挖掘提取一些特征值,然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测,那么Python中常用的机器学习库有哪些呢?

1.NLTK

自然语言处理里面赫赫有名的就是NLTK全称叫自然语言工具包(Natural Language Tookit),里面包含了大量的函数模块,可以获取语料库,字符串的处理,词性的解析,分类,语义解释,概率分析还有评估。

2.scikit-learn

Python社区里面机器学习模块sklearn,内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器学习的算法。

Python机器学习库主要包括6个方面:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理,这里面的包含了大量的算法,需要具备一定的数学基础。
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