logistic regression与R

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#R #logistic regression

Logistic回归常用于CTR预测，例如电商中预测商品点击率。sigmoid函数是Logistic回归的基础，它将自变量映射到0-1概率区间。在R中，通过glm函数建立Logistic回归模型，用于处理分类响应变量的问题。

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logistic regression可以用在CTR(Click Through Rate)预估上，即通常所说的点击率预估。点击率预估的意义在于，在电子商务中，可以通过把点击率高的商品放在首页或者重点推荐给用户，这样用户可以有更大的机会看见这些易受欢迎的商品，这样就可以促进销量，提高商家的利润。

logistic函数也称为sigmoid函数是在logistic回归中使用的函数，其形式为

                                     

其图形如下:

logistic回归模型在二项分布族中是最重要的模型，在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是成功或者失败。对于这些问题，正态线性模型显然不合适，因为正态误差不对应一个0-1响应。

对于响应变量Y有p个自变量，记为在p个自变量的作用下出现成功的条件概论记为

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