Flink流计算编程--Flink sink to Oracle

1、Flink connectors

关于Flink connectors，Flink 1.1提供了许多内置的第三方连接器，这些connectors包括：

Apache Kafka (sink/source)
Elasticsearch (sink)
Elasticsearch 2x (sink)
Hadoop FileSystem (sink)
RabbitMQ (sink/source)
Amazon Kinesis Streams (sink/source)
Twitter Streaming API (source)
Apache NiFi (sink/source)
Apache Cassandra (sink)
Redis (sink)

可以看到，第三方软件中，可以作为source的软件有：
Apache Kafka、RabbitMQ、Twitter Streaming API和Apache NiFi。
可以作为sink的软件包括Apache Kafka、Apache Cassandra、Redis等。

除了Flink内置支持的这些第三方软件之外，Flink也提供了自定义的source以及自定义的Sink。

2、关于Sink to JDBC

Flink的DataStream在计算完成后，就要将结果输出，目前除了上述提到的Kafka、Redis等之外，Flink也提供了其他几种方式：

writeAsText() / TextOutputFormat： 将元素按照行输出，每行当做一个字符串

writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat： 将每行的元组按照特定的格式划分，然后输出到csv

print() / printToErr() ：标准输出，错误输出。也是把每行按照字符串方式输出到taskmanager的out文件

writeUsingOutputFormat() / FileOutputFormat：自定义的文件输出

writeToSocket：根据序列化的sckame将元素写入socket

addSink：通过invoke方法自定义sink

其中，addSink就是我们这里要说的“自定义Flink sink”。既然是自定义，我们就可以将DataStream输出到JDBC，例如Mysql、Oracle。这在很多时候都很用。

一般情况下，我们通常会将DataStream sink到类似于Redis这种内存数据库，同时也会将结果入库，作为以后分析使用，例如sink到Mysql或oracle等JDBC。

Flink内置并没有支持JDBC，除了要覆写addSink方法外，我们还需要导入JDBC相应的依赖。
在大多数Maven管理的项目中，我们通常需要手动导入JDBC的依赖包。

3、Maven导入Oracle的依赖包

（1）获取oracle的lib包
这里要根据目标数据库的版本下载，也可以去数据库服务器中的“{ORACLE_HOME}\jdbc\lib\ojdbc.jar”,例如oracle12.1.0.2.0，此时对应的jar包是ojdbc6.jar。
（2）手动安装ojdbc6.jar到本地maven的repository

mvn install:install-file -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc6 -Dversion=12.1.0.2.0 -Dpackaging=jar -Dfile=ojdbc6.jar

通常，cmd后先cd到刚才我们获得的ojdbc6.jar所在的路径，然后执行上边的命令即可。
（3）在pom.xml中添加引用