lmalds的专栏

一、背景：     阔别个人博客有大半年了，这大半年来我从一个all in flink的角色转变到了一个兼顾实时流式处理与实时OLAP处理的角色。     最近由于工作需要，在关注实时的OLTP+OLAP的HTAP场景的数据处理，优先保证低延迟的OLAP查询。说到这里，很容易让人想到Google的F1、Spanner，开源领域的代表TiDB。TiDB是个分布式的MySQL，对OLTP的支持很好

1、设计目标 1、实时的OLTP+OLAP型的操作 2、数据规模在50TB-100TB以下：太大规模的数据(PB规模)，还要求实时出结果的场景，并不是SnappyData的设计目标。 3、微批的流失写入：实时数据的写入最好按批次写入。例如列表上的频繁的基于点的update，效率并不是很高。 2、数据流     上图介绍了流数据的注入以及

目录： 1、SnappyData OSS的功能介绍 2、SnappyData企业版的额外功能 3、企业版off-heap功能的对比与测试 4、结论 5、参考 1、SnappyData OSS的功能介绍 OSS是Open Source SnappyData Community Edition的简称，其是一个基于Apache 2.0的开源的分布式数据库产品，包含了如下的功能...