分享一个实时数仓系统--SnappyData的博客与中文社区

最新推荐文章于 2025-10-21 19:32:05 发布
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本文介绍 SnappyData，一款结合了内存计算与分布式存储能力的实时在线分析处理(OLAP)系统。SnappyData 支持 SQL 查询、事务处理及流处理等多种数据处理方式，适用于需要高速数据处理的应用场景。文中还提供了 SnappyData 的中文博客与社区链接。
Flink实时数仓实现方案
张小小凡
06-01 2411
先介绍一下集中主流的数仓架构 - lambda 缺点：有离线和实时两套代码，运维和开发成本高。对资源的占用高。 - kappa 缺点：业务变更时，需要重新编写代码。并且保证消息队列中的消息存放一定的时间。新启动一个任务，从某个历史时间消费消息队列中的数据，直到新任务消费消息的偏移量和旧任务消费齐平的时候。就可以停掉旧任务。旧任务产生的结果表就可以删除。 - 实时OLAP变体 他和kappa架构不同的是，只需要用flink做轻度的聚合，使用OLAP引擎来应对各种业务需求。 三种架构的对比 持续更新。
实时数仓：架构
qq_24325581的博客
06-17 2726
一、数仓架构 1、美团基于 Flink 的实时数仓建设实践 实时数仓架构： 各层次使用的存储方案：
电商系统微服务架构设计与实现
最新发布
2501_93879726的博客
10-21 662
Kafka 的未来演进以流批一体和实时数仓为核心，通过技术优化（如统一 API、高效存储）和生态扩展（如 Flink 集成），推动实时数据处理民主化。企业可逐步迁移：从 Kafka 作为消息总线，到流批一体平台，最终构建实时数仓。这将提升业务敏捷性，例如在零售或金融领域实现实时决策。建议关注 Kafka 社区更新（如 KIPs: Kafka Improvement Proposals）和 Confluent 的云服务演进。
阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析一.pptx
08-29
大数据上云特惠活动系列直播的阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析（一）的PPT
实时数仓宽表加工解决方案
诸葛子房的博客
08-28 4685
一.实时数据仓库与离线数据仓库 由于离线数据每天凌晨拉去线上生成数据库(凌晨请求较少，减少线上库压力)，导致数据是T+1，而对于一些时效性要求较强的场景。比如需要看现在的用户数、GMV等等，离线方案就很难解决了。 实时数据仓库就是刚好为了满足时效性要求较高的场景下而生的，但是在做实时数据仓库中经常会遇到一些问题。离线由于表数据都同步到数据仓库中，可以进行随意关联，出一些业务想要的统计结果。但是...
搭建数据仓库第02篇：数据仓库技术架构解决方案
baiba7240的博客
11-11 320
上一篇开了个头，从Kimball数据仓库生命周期方法角度，列出了数据仓库搭建的核心步骤，从这一篇开始将讲述技术路径：技术架构设计和产品选择和安装。 首先先以某公司的数据仓库的总体架构图的视角，了解整个数据仓库搭建起来后结构大体的样子。 最底层是数据源，一般是在线的数据库或者是文件系统。对于在线数据库，一般是操作型数据库，比如mysql,oracle等，一般是存在主库和从...
【大数据】Doris 构建实时数仓落地方案详解（一）：实时数据仓库概述
Code · Cloud · Think · Repeat
09-18 4044
数据仓库的概念可以追溯到 20 世纪 80 年代，当时 IBM 的研究人员提出了商业数据仓库的概念。数据仓库概念的提出，是为了解决和数据流相关的各种问题，特别是多重数据复制带来的高成本问题。
信用卡用户数仓系统-django-基于大数据的银行信用卡用户的数仓系统的设计与实现(毕业论文+PPT)
08-10
1. 多源数据采集与整合功能 数据源接入： 核心业务系统：对接银行信用卡核心系统，抽取用户基础信息（姓名、身份证号、性别、年龄、职业、收入等级）、卡片信息（卡号、卡类型、额度、开卡日期、状态）、交易记录...
电商数仓项目--实时计算-Real-time-project.zip
01-30
综上所述，"电商数仓项目--实时计算"涉及到的关键技术点涵盖了实时数据处理的全链路，从数据源采集、实时计算引擎的选择与优化，到数据建模、存储、查询，以及监控报警、架构设计等多个方面。掌握这些知识，对于构建...
flink实时数仓5.0flink实时数仓5.0flink实时数仓5.0flink实时数仓5.0
02-09
在大数据处理领域，Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于处理高吞吐量的实时...在这一过程中，开发者社区对于Flink的支持和反馈将不断推动Flink实时数仓技术的进步，使其更好地服务于日益增长的实时数据处理需求。
ClickHouse 实时数仓-SQL脚本-俄罗斯引擎yandex进入
10-26
在众多实时数仓解决方案中，ClickHouse作为一个高性能的列式数据库管理系统，因其出色的处理速度和水平扩展能力而受到广泛关注。 ClickHouse由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，并在2016年开源。它的设计目标是提供高...
基于 Flink 的典型 ETL 场景实现-实时数仓篇.pdf
06-19
实时数仓实践
大数据仓库方案
02-12
用于支持大数据湖建立的底层数据存储方案，利用数据设计方案，解决数据存储，计算，实时性等一系列问题。
实时数仓的设计与实现
weixin_38168703的博客
12-16 2523
实时数仓的设计与实现 所需组件： 数据源：Mysql、MongoDB、Log日志 采集工具：Canal、Mongoshake、FileBeat、Flume 消息队列：Kafka 数据库：Kudu 计算引擎：Flink 查询引擎：Impala 查询UI：Hue 数仓分层： ODS层：存储未加工过的原数据。包括 ...
构建实时数据仓库：流式处理与实时计算技术解析
oOBubbleX的博客
08-14 2421
现在大数据应用比较火爆的领域，比如推荐系统在实践之初受技术所限，可能要一分钟、一小时、甚至更久才能对用户进行推荐，这远远不能满足需要，我们需要更快的完成对数据的处理，而不是进行离线的批处理。Lambda架构经历多年的发展，其优点是稳定，对于实时计算部分的计算成本可控，批量处理可以用晚上的时间来整体批量计算，这样把实时计算和离线计算高峰分开，这种架构支撑了数据行业的早期发展，但是它也有一些致命缺点，并在当今时代越来越不适应数据分析业务的需求。所以在传统数据仓库的基础上，逐渐对数据的实时性提出了更高的要求。
自己实时数仓实现思路
张小小凡
06-04 291
2.负责直播质量监控模块：实时统计音频视频丢帧数量、人均卡顿次数、卡顿前10区域等、实时举报监控报警 3.负责直播流量模块：实时UV，实时在线总人数、各直播间总人数、各分类在线人数、实时热门直播间、 各分类热门直播间等 4.负责交易模块：实时购买礼物总交易额、各礼物购买金额、实时打赏总交易额、各类目打赏总交易额、实时各主播被打赏交易额top10等 实时举报监控报警：消费报警日志，使用滑动窗口，没10s检测一分钟之内的直播间投诉量。 ...
阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析
weixin_34080951的博客
06-21 1434
阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析 摘要：大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴技术部悦畅对PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案进行解析。分析型数据库（AnalyticDB）是由阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，可以在毫秒级针对千亿级数据进行及时的多维分析透视和业务探索。悦...
数仓实践：详解大厂实时数仓建设方案
云祁QI
07-13 650
实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。2. 实时技术日...
实时数仓-电商数据仓库系统
kkddd35的博客
03-10 2079
作为集合元素，查询结果的每一行对应一个实体类对象，将所有对象封装到 List 集合中，返回给方法调用者。
银行信用卡数仓系统开发-基于Python与Django-vue框架
总的来说，这个文件是一个非常实用的学习资源，涵盖了当前在Web开发中非常流行的Python、Django、Vue和MySQL技术栈，适用于希望深入学习这些技术的开发者或者想要构建一个复杂数据仓库系统的开发者。
评论 3
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