python使用SVC算法

最新推荐文章于 2025-05-31 11:00:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/81412900
本文介绍了如何使用Python的SVC算法对汽车价值进行评估。数据集包含汽车测评和6个有序类别属性，如买入价、维护费等。通过训练模型，预测结果与实际类别进行了对比，显示出模型在不同评分等级上的预测准确性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python使用SVC算法评估汽车价值

关注公众号“轻松学编程”了解更多。
【数据下载】

链接：https://pan.baidu.com/s/1A_71cwUT7Liueemkl2rk8g
提取码：xymn

这是一个关于汽车测评的数据集，

类别变量为汽车的测评：

（unacc，ACC，good，vgood）

​ 分别代表（不可接受，可接受，好，非常好）

而6个属性变量分别为

买入价，维护费，车门数，可容纳人数，后备箱大小，安全性。

值得一提的是6个属性变量全部是有序类别变量，

比如「可容纳人数」值可为「2，4，more」，

「安全性」值可为「low, med, high」

price、maint、doors、persons、lug_boot、safty、recommend

导包

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn
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pythonsvc_python使用SVC算法
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