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RSS订阅翻译 sklearn.svm.SVC
参数说明 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=1e-3, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_fu
2017-11-12 12:55:34
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原创 直方图匹配（规定化）
直方图匹配 直方图均衡技术，可以自动地确定变换函数，而产生具有均匀直方图的输出图像。但是不同图像出现的问题不尽相同，有时根据图像的某种缺陷，我们需要得到处理后具有特殊直方图的图像。均衡化这样单一的方法显然不能成为万能钥匙。直方图匹配，又称直方图规定化。与直方图均衡化不同，直方图均衡试图使输出图像具有一个平坦的直方图，而直方图匹配是为了得到一个特定的直方图。基本原理 直方图规定化的基本思路是
2017-10-14 18:21:41
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空空如也
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