python机器学习实现人脸图片自动补全

最新推荐文章于 2024-09-08 07:48:04 发布
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分类专栏： 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lm_is_dc/article/details/81261810
该博客介绍了使用Python进行人脸图片自动补全的方法，包括数据建模、特征和目标数据提取、数据拆分、模型评估（如KNN、线性回归、岭回归和Lasso模型），并指出岭回归模型在预测效果上表现优异。

人脸自动补全

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1、导包

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import time
from pandas import DataFrame,Series

#导入knn模型包
from sklearn.neighbor
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Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建
仙魁XAN
04-30 3008
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。
Sklearn多种算法实现人脸补全
qq_30895747的博客
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sklearn利用多种算法实现人脸补全，即给出人物上半张脸，由算法推算出下半张脸
python补全示例图片
05-08
在Emacs中python代码补全的示例图片 仅仅是图片 没有代码
机器学习之人脸自动补全
我是张先生
02-19 3638
code
基于python机器学习人脸自动补全
weixin_30266885的博客
03-10 264
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression,Ridge,Lasso from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.ensemble import Ex...
python 自动补全
hjxhjh的专栏
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1. 设置"PYTHONSTARTUP"环境变量   root@localhost:~$ cat .bashrc ... # setting python env PYTHONSTARTUP='/root/.pythonstartup' export PYTHONSTARTUP 2. 添加.pythonstartup文件
人脸补全
宅神的博客
06-25 2085
人脸补全 需求： 根据人的上半边脸预测下半边脸，用各种算法取得的结果与原图比较 思考： 这是一个回归问题，不是分类问题（人脸数据不固定） 数据集一共包含40个人，每一个人10张照片，分布规律 每一个人取出8张照片作为训练数据，2张照片作为测试数据 样本特征和样本标签如何拆分？上半边脸作为样本特征，下半边脸作为特征标签 效果图 ...
回归算法进行人脸自动补全
love1005lin的博客
10-28 697
回归算法进行人脸自动补全 比较了普通的线性回归（LinearRegression）、 套索回归（Lasso）、岭回归（Ridge）和KNeighborsRegressor 在人脸图像补全中的效果。 数据集为sklearn.datasets 中 fetch_olivetti_faces 数据集，一共有400张人脸图片。 实验代码如下：Python -3.8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from
Python实现简单的人脸识别应用
最新发布
master_chenchen的博客
09-08 1296
至于集成开发环境（IDE），可以选择像PyCharm这样的专业级IDE，它提供了丰富的功能，如代码补全、调试工具等，非常适合大型项目的开发。随着深度学习和神经网络技术的进步，人脸识别的准确率得到了极大的提升，现在这项技术已经广泛应用于各个领域，从智能手机解锁到机场安检，再到智能家居控制，甚至是在线教育的身份验证，人脸识别正在深刻地改变着我们的生活方式。你可以把这里当作自己的家，无论是工作之余的小憩，还是寻找灵感的驿站，我都希望你能在这里找到属于你的那份快乐和满足。那么，今天的分享就到这里了，希望你们喜欢。
深度学习实现图像人脸补全系统毕业设计项目
- 深度学习是机器学习的一个子领域，主要研究如何使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式。 - 深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），能有效地处理图像、视频、音频和文本数据。 - 神经网络中的“深度”指的是...
【机器学习】六种算法在人脸补全中的应用比较（K紧邻，线性，决策树，岭回归，套索回归，ElasticNet）
Allen . Liu
11-28 1148
需求： 根据人的上半边脸预测下半边脸，用各种算法取得的结果与原图比较 思考： 这是一个回归问题，不是分类问题（人脸数据不固定） 数据集一共包含40个人，每一个人10张照片，分布规律 每一个人取出8张照片作为训练数据，2张照片作为测试数据 样本特征和样本标签如何拆分？上半边脸作为样本特征，下半边脸作为特征标签 ———————————————— 人脸图像补全的方法用途及研究 导包 impor...
Python-利用GAN进行图片填充
08-11
利用全局和局部GAN进行图片填充。本文以卷积网络为基础，遵循GAN的思路，设计两部分网络，一部分用于生成图像，一部分用于鉴别生成图像是否与原图片一致
机器学习--人脸自动补齐（11）
u010671028的博客
12-01 410
随机树ExtraTreeRegressor()： 分列点随机选取、不考虑信息增益，减少过拟合 获取一个对象所属的类名称： model.class.name import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline # 导入人脸数据集 from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces,fetch
人脸补全（上下脸）知识笔记
weixin_50883445的博客
03-26 1073
准备工作 将fetch_olivetti_faces数据集下载放置本地用户里新建一个scikit_learn_data文件夹，并将sklearn版本设置为0.20的版本（特别重要） #导包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 导入人脸数据 from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces #加载数据 faces = fetch_olivetti_f
Python——图像缺失弥补
wenpeitao的博客
11-07 3608
关于loss值的选取：对于completion比较简单，采用MSE值来计算，就是简单地用生成的图片和真实图片做一个减法，就可以得出loss值；这个图片去跑completion网络，并且把网络参数保存——然后在completion基础上，用global completion得到的全局图片和生成的local图片分别跑Global Discriminator和local Discriminator，项目模型可以看下图：注意这里的图片输入，一个是完整未动过的图片，一个是从网络自己生成的图片中截取的local图片。
【算法案例】人脸自动补全
gecko
11-28 1680
加载人物图片 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from sklearn.linear_model import LinearRegression,Ridge,Lasso from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklear...
回归人脸自动补全
Wind_know的博客
07-08 718
导包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 构建方程 from sklearn.linear_model import LinearRegression,Ridge,Lasso # 构建方程？？？ from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
机器学习中各种算法在人脸补全中的应用比较
不凡De老五
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用不同机器学习模型对人脸进行补全
人脸数据集
小花生的博客
09-16 1010
所有图片为 1024*1024的高清生成图片，各数据集间的图片没有重复 目前包含：男性 /女性 /黄种人 /中国姑娘 /小孩 /成人 /老人 /戴眼镜和有笑容的人脸数据集 网址：http://www.seeprettyface.com/mydataset.html 跳转 ...
图像修复|人脸补全|转载|简记
专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化
09-16 3112
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/Ug0jyloNkeL6uuCqv9K0SA （个人备份使用，如需删除请私信） 人脸补全问题的前世今生 近年来，图像补全问题在应用深度学习技术的条件下已经实现了较好的补全效果，甚至于人眼也难以分辨。故而，该技术也已经成为图像补全问题上的一个研究热点。同时，如何修改对抗生成网络以使其更好的适应图像补全问题来构造更有效的生成模型已经得到了越来越多的关注。人脸补全作为图片补全问题的一个分支，是一种常见的人脸图像编辑技术，它也可以用来编辑人脸属.
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