python进程间使用共享内存multiprocessing.shared_memory来通讯

已于 2024-01-28 01:26:23 修改
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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言
于 2024-01-28 01:17:58 首次发布
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本文介绍了Python的multiprocessing.shared_memory模块，用于实现进程间的共享内存通信。详细讲解了如何创建和管理共享内存块，以及如何与numpy arrays结合使用。还提供了多进程共享内存的示例代码，并探讨了共享内存的管理方法，包括通过BaseManager和with语句进行管理。

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python多个进程通讯使用共享内存

1、multiprocessing.shared_memory

​ 使用这个模块可从进程直接访问共享内存，该模块提供了一个 SharedMemory 类，用于分配和管理多核或对称多处理器（SMP）机器上进程间的共享内存。

​ 为了协助管理不同进程间的共享内存生命周期，multiprocessing.managers 模块也提供了一个 BaseManager。

​ 本模块中，共享内存是指 “System V 类型” 的共享内存块，而不是 “分布式共享内存”。这种类型的的共享内存允许不同进程读写一片公共的存储区域。

​ 一般来说，进程被限制只能访问属于自己进程空间的内存，但是共享内存允许跨进程共享数据，从而避免通过进程间发送消息的形式传递数据。与通过磁盘、套接字或者其他要求序列化、反序列化和复制数据的共享形式相比，直接通过内存共享数据拥有更出色的性能。

​ python版本需要在3.8及以上。

2、参数解释

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模块是 Python 3.8 引入的标准库模块，它提供了类，用于创建和管理跨进程的共享内存块。通过共享内存，多个进程可以同时读写同一块内存区域，实现高效的数据共享。这在处理大规模数据时尤为有用，比如在机器学习中的数据并行处理、多进程数据挖掘等场景。模块为 Python 多进程编程提供了高效的共享内存解决方案。通过类和类，我们可以方便地在多个进程间共享数据，避免了数据的复制，提高了程序的性能。但在使用过程中，需要注意内存管理、数据类型和并发访问等问题，以确保程序的正确性和稳定性。
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