MATLAB :Warning: the font “Times” is not available

当启动MATLAB时,系统显示警告:Times字体不可用,已替换为LucidaBright,可能导致显示异常。要消除警告,可以下载并安装TimesRoman字体。字体下载链接已给出,对于Mac用户,提供了官方的字体安装指南。

问题:

启动MATLAB,CMD提示告警:

Warning: the font “Times” is not available,

so “Lucida Bright” has been substituted,

but may have unexpected appearance or behavior.

Re-enable the “Times” font to remove this warning.

解决办法:

安装字体times Roman:

times Roman字体下载地址:https://www.freebestfonts.com/download?fn=1911

安装方法

关于mac如何安装字体(apple官网)
https://support.apple.com/zh-cn/HT201749
 

内容概要:本文档详细介绍了基于多尺度卷积时序网络(TimesNet)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例,涵盖了从项目背景、目标、挑战、模型架构、代码实现到应用部署的完整流程。项目旨在通过多尺度卷积提取局部特征和Transformer建模全局依赖,显著提升多变量时间序列预测的准确性。模型在MATLAB环境下实现,支持从数据预处理、模型训练到结果评估的全流程操作,并提供了一个用户友好的GUI界面。此外,项目还探讨了未来改进方向,如引入自适应多尺度卷积、结合图神经网络等。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习框架的研发人员、数据科学家和工程师。 使用场景及目标:① 提升多变量时序预测准确性,适用于金融市场预测、能源负荷预测、智能制造设备故障预测等多个领域;② 实现多尺度特征自动提取,增强模型对复杂时序数据的理解能力;③ 结合Transformer提升全局依赖建模,改善长距离依赖关系的捕捉;④ 完善基于MATLAB的实现工具链,促进深度学习模型在工业应用中的推广和创新。 其他说明:项目不仅提供了详细的代码示例和模块讲解,还强调了模型的可解释性和可视化分析支持,帮助用户理解模型内部机制。通过持续监控、自动化运维及CI/CD流水线建设,确保模型的稳定运行和快速迭代更新。未来研究将围绕模型自适应性、计算效率、多模态融合及在线学习等方向展开,推动模型在更多领域的广泛应用。
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