numpy函数：shape[]的用法

最新推荐文章于 2022-12-07 22:21:54 发布
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博客介绍了numpy.core.fromnumeric中的shape函数，其功能是查看矩阵或数组的维数。还说明了shape[0]可读取矩阵第一维度的长度，shape[1]可读取矩阵第二维度的长度。

**shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度
shape[1]就是读取矩阵第二维度的长度

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shape（）函数的用法
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Numpy中shape（）函数的意义及相关用法 shape函数的功能是读取矩阵或数组的长度 **通常有三种使用方法：shape[0]，shape[1]，shape shape[0] ：读取行数 shape[1]：读取列数 shape：行列数组成元组直接输出** ** 一、当数组或矩阵是一维时 ** 1、只能使用shape[0]，返回的是数组或矩阵中元素的个数 a=np.array([2,3,4]...
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，用各种例子来说明用法： 如图：建立一个4*2的矩阵，利用shape可输出矩阵的维度，即行数和列数。shape[0]和shape[1]分别代表行和列的长度 结果如右：
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