在信息时代,我们每天都在与海量数据打交道,如何从这些数据中高效、准确地提取信息成为了一个关键挑战。RAG(Retrieval Augmented Generation)框架作为一种结合检索和生成能力的技术,为这一难题提供了一种解决方案。然而,传统的RAG框架在面对复杂查询和多样化任务时,仍然存在诸多局限性。Agentic RAG的出现,则为这些问题提供了更加智能化的解决方案。
Agentic RAG是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的一种高级形式,它通过引入LLM Agent的概念,为语言模型赋予了更高层次的智能性和自主性。关于LLM Agent,可以参考上一篇文章 LLM Agent:智能应用开发的新篇章
传统RAG框架的局限性