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原创 灵雀云DevOps：加速应用交付，点燃业务创新引擎
企业会建设文档及规范类的质量管理手段，但在执行和推广上效果并非理想，即便是在流水线中加入了质量检测、审核等能力，也难以保证运行环境中的应用完全执行了质量管理流程，需要通过统一的策略约束，按照规范化的模板来创建流水线，并且当流程发生变更时无需逐一改造流水线；所考虑的不只是研发侧持续集成工具链的自动化，在兼容支持应用在传统环境进行交付的同时，也需要DevOps流水线天然集成当前比较主流的容器化资源，并实现对应用的监控、日志等运维管理，从而提升整体的应用交付效率，并且实现正真意义上的研运一体。
2024-09-14 12:04:17
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原创 灵雀云AML：赋能金融AI，构建数智时代核心竞争力
灵雀云为金融行业用户精心打造了一套全面的解决方案AML，包括GPU算力管理、AI任务调度、模型管理及智能体开发能力，提供端到端的智能计算平台，不仅提升了AI算力资源的统一管理和调度效率，还满足了金融行业智能化转型的多样需求。这些实践提升了E基金的AI模型开发与部署效率，为资产管理和金融分析提供了坚实的技术基础，助力其在市场中提供更精准的投资建议和风险控制方案。利用GPU虚拟化技术，支持多种RDMA技术，优化GPU资源分配，实现多业务共享，减少碎片化，提升资源利用率，支持AI应用的广泛部署。
2024-07-18 18:24:22
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原创 技术方案｜某工业集团PaaS容灾方案
本文将围绕某全球领先的工业集团如何通过灵雀云企业级云原生平台ACP（以下简称ACP）实现高效的容灾方案展开深入探讨，旨在为您提供可借鉴的经验和启示。
2024-03-13 18:46:33
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原创 【实战指南】如何通过AML平台高效释放DeepSeek商业价值
AML 作为一款云原生大模型 PaaS 平台，提供了一键推理服务发布和部署的能力，并支持 NVIDIA 和华为昇腾等多种 GPU 设备，使得企业可以快速构建和优化 AI 推理服务。为了进一步提升 DeepSeek 在特定领域的专业回答能力，企业可以结合自身知识库构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用，使 DeepSeek在推理过程中结合企业内部的专业数据源，实现更精准和符合业务需求的回答。用户可以根据自己的业务需求选择合适的模型，并在 AML 平台上进行快速部署。
2025-02-14 16:21:56
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原创 灵雀云携手Backstage社区加速平台工程在企业落地生根
这些插件不仅能有效提升平台团队定义 IDP 的效率，降低定制门槛，还能进一步降低 Backstage 框架的使用难度，解决 Backstage 落地难的问题，优化社区插件的易用性，精准度量企业的最佳实践，从全方位助力企业高效落地平台工程。凭借深厚的技术积累与丰富的行业经验，灵雀云不仅推动了 Backstage 在国内的商业化应用，更成为社区在国内的唯一一家商业伙伴（Commercial Partner），在 Backstage 的生态版图中占据着举足轻重的地位。
2025-02-14 16:18:24
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原创 灵雀云PaaS云平台助力长沙银行荣获2023年度“金发奖”
通过IT服务（PaaS）、技术底座（CaaS）、基础资源层三个层面的解耦，构建出‘敏捷化+柔性化“的城商行IT架构，是城商行数字化转型中科技能力提升的最佳模型，它可以降低总体建设成本和风险，同时具备强大的灵活性，能够根据各城商行的IT架构进行能力拓展，更好的实现多云融合的数字化基础设施落地。：在传统的基于制品和配置文件的持续集成（CI）基础上，利用PaaS平台的GitOps能力，实现了基于环境蓝图的统一编排和部署，从而显著提升了持续交付的能力，实现应用发布的统一运营。
2025-02-14 16:12:56
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原创 Kube-OVN 1.13 发布：更高的质量与全新的功能！
此次发布中，Kube-OVN 的 VPC-NAT-Gateway 增加了对 BGP（边界网关协议）的支持，为与外部网络的互联互通提供了更加灵活和高效的方式。这一功能拓宽了集群内外通信的边界，满足了多样化的场景需求。IPSec 的操作步骤在此次版本中得到了简化，新增了自动生成证书的功能，让用户无需手动配置复杂的证书管理，大幅降低了使用门槛。
2025-02-14 16:10:26
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原创 震惊！Kubernetes v1.31 修复了这个陈年Bug
Kubernetes团队在近期最新发布的Kubernetes v1.31中终于修复了这个 Bug，并且把它变成了一个“重磅功能”来发布！
2024-11-01 15:23:20
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原创 Kubernetes v1.31“Elli”：云原生领域的十年里程碑式革新！
Kubernetes v1.31，代号 "Elli"，在庆祝 Kubernetes 项目十周年之后，带来了一系列令人瞩目的新特性和改进，进一步巩固了其在云原生技术领域的领导地位。Kubernetes v1.31 的发布，体现了 Kubernetes 社区蓬勃发展的活力和对未来的坚定信心，也预示着 Kubernetes 将继续在云原生技术领域扮演着核心角色，推动容器编排和集群管理技术的不断进步。：nftables 作为 iptables 的继任者，在性能和可扩展性方面更具优势，现在已进入 Beta 阶段。
2024-10-08 16:38:28
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原创 CNAI趋势下，打造一体化AI赋能平台
灵雀云为企业量身打造基于云原生架构的一体化AI平台，提供AI应用全生命周期管理，包含全栈MLOps/LLMOps能力，覆盖从数据准备到模型训练、服务、性能监控和弹性调度的各个环节，确保AI和ML工程师能够高效地进行模型的开发和部署。从而在激烈的市场竞争中占据优势。在数据驱动的今天，随着企业数据量的激增和业务需求的多样化，传统的IT架构，如虚拟化和Windows系统，已难以满足现代企业的需求。这两个流程为企业提供了一个结构化和高效的框架，简化了从实验到生产的转换，并确保了模型的性能与业务目标的一致性。
2024-10-08 16:36:40
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原创 LLM微调入门指南
微调是采用预训练模型并在特定领域的数据集上进一步训练它的过程。今天大多数LLM模型在通用性能上表现优异，但在特定的任务导向问题上却表现不佳。微调具备显著优势，包括降低计算开销和能够在不从头开始建模的情况下利用现有的先进模型。Transformer提供了广泛的预训练模型，适用于各种任务。微调这些模型是提高模型执行特定任务（如情感分析、问答或文档摘要）能力的关键步骤，确保更高的准确性。图示：可视化微调过程微调优化了模型在特定任务上的表现，增强其在实际应用中的有效性和适用性。
2024-09-14 12:00:29
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原创 ALB使用指南｜深入探究 lj-lua-stacks：如何生成 Lua 代码级别的火焰图？
深入探究 lj-lua-stacks：如何生成 Lua 代码级别的火焰图？
2024-08-12 15:27:18
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原创 Kube-OVN 混合网络场景最佳实践
其中包括一个名为multi-networkpolicy的API，这是一个早期的API，专门设计用于处理多网卡情况下的网络策略，提供了通过IP table和TC（Traffic Control）的样例实现。Kube-OVN是灵雀云在2019年开源的网络项目，利用成熟的OVS（Open vSwitch）技术作为数据平面的基础，并结合Kubernetes原生设计，针对企业级容器网络的需求开发。容器的IP和MAC地址直接映射到物理网络，避免了复杂的封装和软件定义规则，提供了一种更直接和易于管理的网络解决方案。
2024-07-26 15:13:51
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原创 后VMware时代，一体化技术平台建设思路
VMware时代的结束，为企业带来了重新构建技术平台的机遇与挑战。灵雀云在后VMware时代提供一体化技术平台的建设思路，为企业提供了一条清晰的转型路径。
2024-07-11 10:43:06
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原创 灵雀云入选Gartner®中国容器管理平台代表供应商，实力再获国际认可
灵雀云（Alauda），作为全球化容器管理平台的领军企业，凭借卓越的产品和解决方案，成为中国容器管理平台杰出供应商代表。
2024-05-30 16:13:59
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原创 云原生技术助力某制造业巨头构建面向未来的统一技术中台
该集团一直走在传统制造业数字化转型的最前列，在持续推进数字化转型升级的同时，集团积极拥抱新技术，很早就将以容器、DevOps、微服务为核心的云原生技术列入新的战略规划。近年来，该集团启动了技术中台项目，通过容器云、微服务治理、DevOps三大平台构建，以实现基础架构敏捷化、开发运维一体化、服务运营化为目标，打造集团敏捷开发体系，支持未来云化解耦，实现核心技术资产的沉淀，提高软件交付能力和水平。
2024-04-25 15:01:48
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原创 新品发布｜灵雀云重磅推出大模型 LLMOps 平台
于是，灵雀云归纳并总结了LLMOps的工作流，以更好地适应大模型时代的需求。为了引导大模型从专业的角度思考问题并输出更详细、准确的回答，用户可以优化提示词，例如：“你是一个药学专家，请针对问题中的病情，从不同的病因、症状角度出发，进行用药推荐。大模型微调是使用专业领域的数据集对大模型进行进一步的训练，使其成为领域专家，在执行下游任务时，模型可以针对问题进行更专业的回答。AML提供了大模型微调的流程指导，包括：运行时镜像的构建、模型的下载、创建流水线任务等方法，帮助用户在模型仓库中快速启动微调任务。
2024-03-28 16:07:46
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原创 Kubernetes容器平台下的 GPU 集群算力管控
这种结合将充分发挥每块显卡的算力，并通过 Kubernetes 的弹性伸缩特性，实现对 GPU 算力的灵活调度和管理，为大规模 AI 模型的训练和推理提供了可靠的基础支持。在单个进程的任务处理，对GPU利用率不高的情况下是非常有用的。GPU 虚拟化，除了 GPU 厂商能够在硬件和驱动层面对各种资源进行划分进而形成隔离的虚拟化方案之外，其他主流方案本质上都是对 CUDA 调用的劫持与管控，这里包括阿里的 cGPU、百度的 qGPU、火山引擎的 mGPU 和灵雀云的 vGPU 方案等。
2024-03-28 16:06:18
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原创 LLMOps与传统的MLOps有何不同？
MLOps和LLMOps虽然有许多共同之处，但它们的侧重点和范围存在差异。MLOps更专注于机器学习模型的开发和部署，而LLMOps更广泛地管理整个数据和机器学习生态系统。在实际应用中，企业需要根据自身需求和目标来确定如何结合这两种方法，以实现最佳的数据和机器学习管理实践。
2024-03-28 15:47:50
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原创 什么是LLM Agent?
LLM Agent 已经成为大语言模型中最有价值的探索方向，也更趋于最前沿的通用人工智能。构建企业自己的 LLM Agent 有助于企业在最前沿的人工智能领域探索具有完全自主性的智能化能力，包括基于企业知识库、企业工具 API（如：会议、审核、报表等）实现完全智能化的操作能力的探索。
2024-03-28 15:45:07
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原创 什么是检索增强生成（RAG）？
在AI2.0时代的浪潮中，大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。这种技术的突破为许多行业带来了前所未有的机会，特别是在文档处理和生成方面。传统的文档处理方式已无法满足现代企业对高效、准确数据的需求，而正是为解决这一问题而生。它利用先进的检索增强生成（RAG）技术，重新定义了文档处理的方式，为各行各业的企业带来了革命性的变革。那么，什么是检索增强生成？接下来，我们将通过详细的内容，让您全面了解它。
2024-03-28 15:43:11
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原创 灵雀云开源ALB ，为云原生 Kubernetes 网关领域再添新星
ALB (Another Load Balancer)是一款由灵雀云倾力打造的云原生 Kubernetes 网关，现已正式宣布将其在Github上开源。ALB 的诞生，旨在满足日益增长的云原生应用需求，为开发者提供更为强大和灵活的网关解决方案。
2024-03-13 18:39:04
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原创 金融级PaaS体系规划
灵雀云首席解决方案专家杜东明受邀进行了《金融级PaaS体系规划》的主题分享。他指出，PaaS体系的重要性日益凸显，已经成为金融行业发展的重要驱动力，它能够为金融机构提供灵活、高效和可靠的技术支持，助力其实现业务的可持续创新。
2024-03-13 18:35:38
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原创 打破信息获取的界限：灵雀云推出自主研发智能文档机器人KnowledGenie
灵雀云智能文档机器人KnowledGenie，利用先进的自然语言处理技术，将用户提出的问题与知识库中的文档内容进行匹配，从而快速、准确地找到相关答案，使用户享受到高效、个性化的信息获取体验。
2024-03-13 18:25:39
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原创 Kubernetes弃用Dockershim，转向Containerd：影响及如何应对
Kubernetes弃用Dockershim并转向Containerd已经成为一个明显的趋势信号。对于现有的Kubernetes用户来说，应尽快了解这一变化的影响和应对策略，找到适合自己的方案并尽早进行改进。未来，Kubernetes与Containerd的发展趋势将更加紧密地结合在一起，共同推动容器技术的不断创新和发展。
2024-03-13 18:21:09
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原创 灵雀云受邀参与编写国内首份《云原生标准体系白皮书（2023）》
这份白皮书，是由中国电子技术标准化研究院、华为云、腾讯云、灵雀云等企业共同编制的，是国内首部关于《云原生标准体系》的白皮书。它提供了云原生标准体系的顶层设计、实施路径和建设内容，并结合了典型场景实践案例，为云原生服务提供商、技术开发者以及标准化从业人员等，提供云原生标准化指导。在开源领域，灵雀云持续贡献力量。其开源的容器网络组件Kube-OVN是全球首个被 CNCF 纳入托管的开源容器网络项目，成为容器网络领域最具代表性和影响力的开源项目之一，并作为云原生关键开源项目的标准，不断完善着云原生的生态建设。
2024-01-05 18:01:32
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原创 企业高管IT战略指南——为何要落地平台工程
作为DevOps落地的杀手锏——平台工程已经成为企业当前最关注的云原生新兴方向之一。本书将介绍企业IT高管必备的平台工程相关概念，并提供平台工程落地所需的实践方法论，帮助企业快速掌握在当今激烈竞争环境中建立与管理平台工程的关键策略。”
2023-09-13 15:19:20
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原创 灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
无论是构建企业知识库、智能客服、对话机器人还是其他多种应用场景，AML+LLaMA 2的组合都为用户提供了更方便、更易用和更强大的解决方案。LLaMA 2发布了不同体量的模型，以满足不同的硬件部署成本，为企业提供了更多选择和灵活性。随着人工智能技术的不断演进，灵雀云AML将继续积极跟进行业发展，充分利用云原生优势，持续优化和增强对更多先进模型的支持，为企业提供更多样化的AI应用选择。
2023-07-27 19:05:44
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原创 AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（下）
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。
2023-06-25 11:31:19
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第四期（2021-2022）传统行业云原生技术落地调研报告——金融篇
2022-08-05
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