python详解正则表达式

最新推荐文章于 2025-11-19 14:59:07 发布

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本文详细解析Python中正则表达式的模糊匹配，通过实例演示如何查找以a开头的三个字母的单词，避免匹配到不期望的结果。文章最后展示了实际运行的代码输出，包括匹配到的单词列表及其相邻关系。

正则表达式之模糊匹配详解

regular expression,缩写成regex
这里以.txt类型的诗 the man from snowy river为文本（可网上查找）
首先读取文本

import re   ##正则的库
text = ''
file = open('data\poem.txt')
for line in file:
    text = text + line
file.close()
print(text)

查找这首诗中有多少个单词to

result = re.findall(' to ',text)  ##完整的单词，前后需要加空格
print(len(result))

模糊匹配
查找以a开头的三个字母的单词
前面都是思路历程，完整代码请看最后一段

result = re.findall('a..',text)
print(result)

这种情况下，a…可以匹配所有的东西，包括空格，逗号。并不是以a开头的三个字母的单词。

因此，限定第二、三个位置为a-z的字母：

result = re.findall(' a[a-z][a-z] ',text)   ##左右边加空格
print(result)

##加*，前后可以有空格，也可以没有空格，也可以有很多个空格，就把开头给选出来了，比如句首开头All
result = re.findall(' *([Aa][a-z][a-z]) ',text)   
 ##[Aa]代表第一个字母可以是A，也可以是a
 result = set(result)   ##去除重复的单词
print(result)

结果

{‘air’, ‘ads’, ‘ash’, ‘ack’, ‘all’, ‘ath’, ‘And’, ‘arp’, ‘ard’, ‘ant’, ‘ade’, ‘are’, ‘ake’, ‘ain’, ‘ame’, ‘aze’, ‘and’, ‘afe’, ‘any’, ‘ast’, ‘ave’, ‘age’, ‘als’, ‘ags’, ‘ace’, ‘All’, ‘ars’}

发现，比如safe,后三个字母满足上述代码的条件

##分成两种情况进行过滤
result = re.findall(' (a[a-z][a-z]) |(A[a-z][a-z]) ',text)   
##a是前后都有空格，A是前面没有空格，后面有空格
result = set(result)
print(result)

结果：

{(‘are’, ‘’), (’’, ‘And’), (‘ash’, ‘’), (‘air’, ‘’), (’’, ‘All’), (‘all’, ‘’), (‘and’, ‘’)


##只选出单词
result = re.findall(' (a[a-z][a-z]) |(A[a-z][a-z]) ',text)   
##a是前后都有空格，A是前面没有空格，后面有空格
result = set(result)
final_result = set()
for pair in result:
    if pair[0] not in final_result:
        final_result.add(pair[0])
    if pair[1] not in final_result:
        final_result.add(pair[1])
final_result.remove('')
print(final_result)

其他功能，后面再补呀。