缺失数据处理

缺失数据处理的三种方法

以表table_missing为例
导入数据：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data/table_missing.csv')
df.head()

表如下：

1. 方法一：填充，fillna方法
（a）值填充与前后向填充

df['Physics'].fillna('missing').head()##值填充
df['Physics'].fillna(method='ffill').head()##向前填充
df['Physics'].fillna(method='backfill').head() ##向后填充

（b）填充中的对齐特性

df_f = pd.DataFrame({
   
   'A':[1,3,np.nan],'B':[2,4,np.nan]