该文通过逻辑树思维解析GMV同比下降20%的问题，分解为访客数、转化率、单均价三个子问题。通过对比图表发现转化率下降是主要因素，接着深入分析转化率下降可能涉及下单流程变动、活动影响和新产品效果。同时，文章指出在验证假设过程中，需考虑优惠活动、市场变化等影响，并强调了分析过程的重要性。
异常指标分析——逻辑树思维
逻辑树是根据指标之间的逻辑关系进行拆解，将难以验证的主问题，拆分为【数据号获取，与业务有直接关联】的子问题。
例题：GMV同比下降20%，用逻辑树思维模式如何分析。
Step1:拆指标
GMV = 访客数（nv）* 订单转化率（cr）* 单均价
或者
GMV = 订单量 * 单均价
Step2：提出假设
GMV的同比下降受到访客数、转化率、单均价的影响
Step3：验证假设
验证第一个假设，访客数的影响。
作出去年3月和今年3月的访客数量的对比图
（摘自阿狸和小兔）
若对比图没有多大变化或今年3月的访客数量高于去年三月，则可判定假设一不成立。
验证第二个假设，转化率的影响。假设18年&19年的平均转化率如下图所示：
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