python3.6更新包
python 3.6更新pandas1.0和numpy包
pandas版本过低的话,部分代码运行会报错。并且新的pandas版本也具有更强大的功能,更新过程经常出错,这里记录一下。
更新pandas
安装新版本时,可以在终端使用pip直接更新,但是在更新时需指明具体版本(我之前是卸载0.25版本重装的,没指明版本,更新的还是0.25版本)
anaconda prompt输入
pip install --upgrade pandas==1.0.5
更新完,在 jupter notebook中检查版本,开始报错
import pandas as pd
import numpy as np
ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.13.3
your numpy version is 1.13.1.
Please upgrade numpy to >= 1.13.3 to use this pandas version
报错原因是,pandas更新完与旧版本的numpy不相容了。
更新numpy
按照更新pandas的方法,在anaconda prompt中输入
pip install --upgrade numpy==1.13.3
报错,说我没有权限
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘c:\users\jhon\anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd’
Consider using the --user option or check the permissions.
按照他的方法
pip install --user --upgrade numpy ==1.13.3
更新成功!!!!
测试:
import pandas as pd
import numpy as np
pd.version
np.version
结果:‘1.0.5’
‘1.13.3’
本文介绍了在Python 3.6环境中更新pandas到1.0.5和numpy到1.13.3时遇到的问题及解决方案。在更新pandas时,需要指定版本以避免更新错误的版本。当pandas更新后,由于与旧版numpy不兼容,导致导入错误。通过使用特定命令升级numpy至1.13.3,解决了权限问题,并成功更新。最后验证了pandas和numpy的版本更新成功。
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