视觉学习
文章平均质量分 66
包含opencv和yolo
VLei
这个作者很懒,什么都没留下…
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专栏收录文章
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数字图像处理4
预处理——ROI——形态学处理。原创 2025-08-11 11:25:38 · 824 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理3
滤波——目的就是滤去噪声,但是边缘会模糊,整体也模糊。原创 2025-08-10 22:51:42 · 330 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理2——图像增强
目的:突出某些信息,削弱不需要的信息可以利用颜色,形状,形态学。原创 2025-08-10 16:46:54 · 459 阅读 · 0 评论 -
opencv颜色识别项目:识别水果
识别图中的葡萄橙子柠檬。原创 2025-08-10 15:02:52 · 396 阅读 · 0 评论 -
ubuntu 24.02 配置yolov12(胎教级)
本文介绍了YOLOv12模型的完整安装与训练流程:1)安装显卡驱动和Miniconda;2)配置清华/阿里镜像源创建虚拟环境;3)根据CUDA版本安装匹配的PyTorch和Torchvision;4)下载YOLOv12源码并处理依赖项;5)准备数据集和配置文件;6)在PyCharm中配置解释器后进行模型训练。关键步骤包括:注释requirements.txt前三行、正确设置data.yaml路径、使用多线程训练模板,最终通过predict.py验证模型效果。注意需保持软件版本兼容性,遇到问题可查找对应步骤的原创 2025-07-29 09:21:58 · 1063 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理1(入门第一章)
先在py安装opencv,使用命令在终端(Alt+F12)验证一下安装好了没图像在计算机中每一个像素点都对应红绿蓝值,三维数组0,0,0黑色255,255,255纯白。原创 2025-08-10 10:53:29 · 757 阅读 · 0 评论
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