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原创 批量大数据并发处理中的内存安全与高效调度设计(以Qt为例)
摘要:针对批量处理大文件时内存溢出的问题,本文提出一种基于Qt线程池的优化方案。通过QSemaphore信号量严格限制并发任务数,结合任务对象的自动资源回收机制,有效控制内存峰值。方案采用任务进度回调、异常安全处理和保守并发策略,确保在2-4个并发线程下稳定处理GB级数据文件。工程实践表明,该方法比单纯设置线程池上限更可靠,适用于图像、视频等大数据批量处理场景,兼顾效率与系统稳定性。
2025-06-03 14:40:37
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原创 基于QThreadPool的高效多线程批量图片处理与进度同步更新技术实践
摘要:本文提出基于Qt框架的多线程批量图片处理方案,通过QThreadPool高效调度任务,采用std::atomic原子计数器确保线程安全,并利用信号槽机制实现UI进度条的实时更新。该方案解决了多线程环境下的任务完成判定、主线程阻塞和进度同步等技术难点,具有高效处理、界面响应流畅和线程安全等优势。测试表明,该方法可显著提升批量图像处理效率(约4倍于单线程),同时保持界面交互性,适用于视频转码、文件批量操作等类似场景,具有较高的工程实用价值。
2025-05-30 09:58:44
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原创 高效多线程图像处理实战
本文探讨了将单线程图像处理任务改造成高效多线程实现的方法。针对传统单线程处理方式在处理大批量图像时效率低下的问题,提出采用QThreadPool+QRunnable的方案进行多线程改造。文章详细介绍了任务类的定义、线程池调度管理、线程安全处理(使用QAtomicInt和QMutex)、进度回调机制等关键技术点,并提供了实测性能对比数据(加速比达到6.7倍)。该方案可推广至视频转码、大数据分析等类似批处理场景,显著提升处理效率。
2025-05-27 17:14:38
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原创 基于LAB色彩空间与前景背景分离的自适应直方图匹配算法
摘要:本文提出一种基于LAB色彩空间的自适应直方图匹配算法,通过颜色平衡预处理、背景区域自动判别、LAB通道分离和自适应LUT映射,有效解决图像曝光差异和偏色问题。算法首先转换图像至LAB空间分离亮度与色彩信息,采用颜色总和阈值判别背景区域,仅对前景区域进行直方图匹配,并针对亮度与色彩通道设置不同映射强度。实验表明,该方法在医学影像、遥感图像等应用中能保持色彩真实性并避免背景干扰,显著优于传统RGB直方图匹配。创新点包括自动前景背景分离、LAB空间自适应映射和色彩失真控制。
2025-05-26 16:55:59
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原创 解决16位影像显示色块的问题
本文针对大规模16位遥感影像或航空影像可视化过程中出现的“色块”效应问题,提出了一种基于全局统计与波段独立映射的优化方法。该方法通过统一动态范围与规范化映射,有效消除了分块渲染后产生的色彩不一致现象,同时兼顾了性能与可扩展性。文章详细阐述了问题的成因、设计思路及关键技术点,并通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,优化后的方案在消除色块效应的同时,显著提升了渲染效率与视觉连贯性。未来,该方法可进一步扩展至自适应直方图均衡、多源影像拼接及GPU加速等领域,以提升大规模影像处理的性能与质量。
2025-05-14 10:08:44
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原创 深入解析Qt本地化:原理、方法与跨环境实现指南
分离翻译逻辑与业务代码动态资源加载机制统一的跨平台处理通过合理利用Qt提供的工具链和API,开发者可以构建出适应全球市场的专业级多语言应用。随着Qt 6对Unicode支持的进一步强化,其本地化能力将持续为跨平台开发提供坚实支撑。
2025-04-17 10:06:17
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原创 AI编程新纪元:GitHub Copilot、CodeGeeX与VS2022的联合开发实践
GitHub Copilot、CodeGeeX与VS2022的结合代表着一个新时代的开端。正如工业革命将工匠转变为工程师,AI编程革命将把程序员转变为"AI协作工程师"。能否有效利用这些工具将成为开发者能力的新分水岭。未来的优秀开发者不是被AI取代的人,而是能够:有效管理和指导AI工作专注于AI不擅长的创造性任务在更高抽象层次思考问题将业务需求精确转化为技术方案现在是开始适应这一转变的最佳时机。拥抱AI编程工具,重新定义你的开发工作流,准备好在软件开发的AI新时代中占据领先地位。
2025-04-16 15:17:50
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原创 深度解析C++开源OCR引擎:架构、编译优化与工业级部署指南
/ 原配置 const int kMemPoolSize = 1024 * 1024;// 1MB // 优化后(处理大文档) const int kMemPoolSize = 16 * 1024 * 1024;FP32模型 --> 校准数据集 --> INT8量化 --> 部署。A[负载均衡] --> B[OCR Worker 1]│-- 词典校正(Levenshtein距离)│-- 自适应二值化(Sauvola算法):特征提取+分类器(1990s-2010s):基于模板匹配(1970s-1990s)
2025-04-16 13:34:21
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原创 DeeplxFile相关文件下载
它不仅不限制文件大小,支持超长文本翻译,而且基于 Deeplx/playwright 提供的技术支持,使得翻译过程更加准确和流畅。已下载了deeplxfile_v0.5.11_windows 版本和pdf2docx_server_V0.1.1_windows_setup可以用于pdf转word和文档翻译,有需要的去下载即可。支持大文件翻译:传统的翻译工具往往对文件大小有限制,而 DeeplxFile 支持无大小限制的文件翻译,特别适合处理大型文档。通过网盘分享的文件:deeplxfile。
2025-04-13 17:18:09
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原创 Qt TreeWidget 项目高亮与交互指引实现方案
在 Qt 应用程序开发中,经常需要对 QTreeWidget 中的特定项目进行高亮显示并引导用户进行交互操作。本文介绍了一个专门的代理类 HighlightDelegate,它能够实现项目高亮、鼠标操作提示以及自动展开节点等功能。Q_OBJECTpublic:// 定义鼠标操作类型protected:本实现方案提供了一个专业、可靠的 QTreeWidget 交互指引解决方案。通过合理的抽象和封装,既保证了代码的可维护性,又提供了良好的用户体验。
2025-04-03 14:52:33
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原创 软件项目质量管理与监督执行方案
本方案针对典型的中小型软件研发团队(约10~30人,涵盖项目管理、开发、测试、运维/实施等岗位)制定,借鉴ISO 9001质量管理原则、CMMI模型实践以及Scrum敏捷开发中的质量保障方法,强调高效和可操作性。在制定过程中,对原始大纲进行了优化调整,合并重复项并补充了软件项目特有的质量活动(如代码审查、自动化测试等),使方案更贴合软件项目的实际特点和需求。质量管理是全体项目干系人的共同职责,包括项目经理、项目团队、项目发起人、管理层甚至客户。各相关岗位将在不同阶段参与质量活动,确保质量控制贯穿项目生命周
2025-03-22 09:13:24
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原创 在Qt中保存QComboBox变化前的值
这是因为在currentIndexChanged信号触发时,QComboBox的当前索引已经更新为新的值,导致property(“previousIndex”)返回的是变化后的值。QComboBox的currentIndexChanged信号是在用户选择一个新的选项后触发的,此时QComboBox的当前索引已经更新为新的值。因此,在槽函数中直接获取当前索引或通过property获取的值可能是变化后的值。在槽函数中,首先使用成员变量获取变化前的值,然后再更新成员变量为当前的索引值,以便在下一次变化时使用。
2025-03-20 15:56:44
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原创 影像高精度配准 - 精度评估指标与实现方法
影像高精度配准后,精度评估是验证算法有效性与优化算法参数的重要环节。对比已知的 真实点对集 (Ground Truth),如果有标准参考影像,可以通过人工或半自动方式选取控制点。(2) 匹配点可视化 (Matching Point Visualization)计算影像配准精度指标,包括 ME、RMSE、MaxE、MAE 与匹配精度。对匹配点对进行标注与显示,以便直观分析误差分布与匹配的准确性。(5) 匹配精度 (Matching Accuracy)表示匹配点对中符合精度要求的比例。
2025-03-17 15:48:42
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原创 基于亚像素优化的线阵立体影像连接点匹配算法研究
本文提出了一种基于亚像素优化的线阵立体影像连接点匹配算法,通过改进的特征提取、最小二乘匹配(LSM)和全局光束法平差(Bundle Adjustment),实现了优于0.2像素的匹配精度。然而,线阵影像的几何变形复杂,匹配精度要求高,尤其是在亚像素级别(如优于0.2像素)的匹配任务中,传统算法难以满足需求。本文提出的基于亚像素优化的线阵立体影像连接点匹配算法,通过改进的特征提取、最小二乘匹配和全局优化,实现了优于0.2像素的匹配精度。通过直方图匹配或亮度归一化,消除影像间的辐射差异,确保匹配的稳定性。
2025-03-17 13:59:07
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原创 基于 FastText、dlib 和 CppJieba 的中文语义相似度计算实践
CppJieba:基于 C++ 的高性能中文分词工具,支持精确模式、全模式和搜索引擎模式。FastText:Facebook 开源的词向量训练工具,支持快速训练和加载预训练模型。dlib:跨平台的 C++ 机器学习库,提供高效的矩阵运算和相似度计算接口。本文通过整合CppJiebaFastText和dlib,实现了一个轻量级中文语义相似度计算系统。高效分词:CppJieba 的 C++ 实现保障了分词速度。语义感知:FastText 的词向量捕捉了上下文语义。计算高效。
2025-03-13 11:24:26
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原创 软件研发设计方案中的质量控制和风险评估
软件研发设计方案中充分体现质量控制与风险评估,对于项目成功至关重要。前期明确质量目标和保障措施,可确保开发流程井然有序、产品质量可控;系统化的风险管理流程,则使团队未雨绸缪,在风险发生前就有所准备。一份包含了质量控制细节和风险评估策略的设计方案,不仅是技术实现的指导,更是项目管理的有力工具。通过模板规范、具体措施、恰当工具和量化指标的综合应用,团队能够在方案阶段就建立起对项目质量和风险的共识与承诺。在实践中,坚持按照方案落实这些措施,并根据反馈持续改进,最终将大幅提高项目按时、高质交付的概率。
2025-03-12 16:59:50
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原创 基于 QTableView 的跨控件拖拽实现及数据传递
下面给出自定义类 MyTableView 的完整代码,通过重写拖拽相关事件,实现整行数据的封装和传递。
2025-03-06 08:34:55
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原创 基于AnythingLLM的个人知识库搭建全攻略
AnythingLLM 是一款开源的AI知识库管理工具,支持本地部署和私有化运行,具备以下核心特性:支持主流大语言模型(LLaMA、ChatGLM、GPT系列等)多格式文档支持(PDF/TXT/MarkDown/Word等)私有化向量数据库集成企业级权限管理系统可视化知识图谱构建。
2025-03-03 10:09:27
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原创 Qt 中实现两个 QTableView 同步高亮与滚动的方案
在实际项目中,我们常常需要将同一数据的不同视图展示在多个 QTableView 中。尤其在数据维度较多、展示内容不同但行数及行顺序一致的场景下,用户希望在一处操作(例如选中一行或滚动页面)时,其他视图也能自动同步相应的状态。本文将重点介绍如何利用 Qt 的 QItemSelectionModel 与 QScrollBar 实现两个 QTableView 同步高亮(选中行)和同步滚动的效果。
2025-02-27 16:35:40
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原创 DeepSeek 接入微信公众号
完成上述配置后,关注微信公众号并发送消息进行功能测试。若收到 DeepSeek 的 AI 回复,则说明接入成功。如遇问题,可检查配置是否正确,服务器是否正常运行等。
2025-02-26 11:20:04
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原创 在 Windows 环境下部署 WebIssues:完整指南
WebIssues 是一个开源的多平台问题跟踪系统,适用于软件开发、项目管理等多个领域。它支持 Web 访问,并提供桌面客户端。本文将介绍如何在 Windows 环境下部署 WebIssues,包括服务器端配置和客户端安装。通过以上步骤,我们成功在 Windows 上部署了 WebIssues 服务器,并配置了客户端访问。如果需要公网访问,建议配置域名和防火墙规则,确保系统的稳定性和安全性。
2025-02-18 16:09:06
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原创 手把手教你打造DeepSeek本地知识库,开启高效知识管理
在部署 DeepSeek 本地知识库的过程中,我们首先明确了硬件和软件的需求。从硬件上看,根据模型规模的不同,对 CPU、GPU、内存和存储等硬件组件有不同的要求。小型模型对硬件要求相对较低,而大型模型则需要高性能的硬件配置,如多 GPU 并行计算和大容量的内存及存储。在软件方面,我们需要准备好相应的操作系统、Python 环境、Ollama 以及各种依赖库,确保软件环境的兼容性和稳定性。
2025-02-07 10:57:13
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原创 自定义多功能输入对话框:基于 Qt 打造灵活交互界面
通过自定义类,我们实现了一个支持多种输入类型的灵活输入对话框。这种方式可以满足复杂的用户交互需求,让应用程序更加友好和实用。你可以根据自己的需求进一步扩展这个类,添加更多类型的输入控件,或者对界面进行美化和优化。希望本文能帮助你在 Qt 开发中更好地处理用户输入。
2025-02-05 21:31:27
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原创 高性能DEM拼接技术的深入探讨与实现策略
实现高效的 DEM 拼接需要从数据预处理、插值算法选择、分布式存储、并行计算等多个方面进行全面考虑。通过合理的数据管理策略和先进的计算技术,可以显著提高 DEM 拼接的效率和质量,满足大范围地理信息系统的应用需求。
2025-02-05 16:32:00
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原创 本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用
本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek 模型,并通过WebUI调用该模型。我们将使用open-webui作为 Web 界面工具,展示如何将 DeepSeek 模型集成到 WebUI 中,并提供一个用户友好的交互界面。通过本文的步骤,你可以成功在本地部署 DeepSeek 模型,并通过open-webui提供一个用户友好的 Web 界面。这种方法适用于需要本地化部署和私有化调用的场景,能够有效保护数据隐私并提升模型推理效率。
2025-01-31 14:14:00
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原创 C++ 实现简单多数法
qstring majorityElementHashTable(const std::vector& grades) 参数改成这个试试。需要注意的是,要确保你的编译环境正确配置了 Qt 相关的库,这样才能顺利编译包含。除了暴力遍历法和哈希表法,还有哪些方法可以实现简单多数法?除了C++,简单多数法还可以用哪些编程语言实现?简单多数法在实际应用中有哪些限制和注意事项?(假设你这里是使用 Qt 框架中的。
2025-01-09 17:02:37
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原创 QChartView 应用详解
此外,坐标轴的灵活设置功能让研究人员能够根据实验需求,精确调整坐标轴的刻度和范围,比如将坐标轴的精度设置到小数点后两位,确保数据展示的准确性,助力科研成果的高效产出。在数据可视化领域,Qt 框架提供了强大的工具,其中 QChartView 便是一个极为重要的组件。从基础图表构建到高级特性运用,再结合实际项目案例可以看出,掌握 QChartView 能极大提升软件的数据呈现能力,无论是桌面应用、移动端应用还是嵌入式设备的界面开发,只要涉及数据可视化需求,它都将是得力助手,助力打造出专业、高效的数据展示界面。
2025-01-09 13:50:19
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原创 QTcpSocket 如何统计在线时长
除了QTcpSocket,还有其他类可以用于统计在线时长吗?示例代码中的connectStartTime是什么类型?如何在断开连接时停止统计在线时长?
2025-01-09 13:43:36
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原创 QDateTime 引用技术全解析
QDateTime 类隶属于 Qt 框架,它整合了日期和时间的表示,能够处理从简单的日期比较到复杂的时间跨度计算等诸多任务。其内部精确地存储了自某个基准时间(如 Unix 时间戳起点,即 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC)以来的秒数或毫秒数,这为时间的精确量化提供了基础支撑。例如,当我们需要记录一个文件的创建时间、用户操作的发生时刻,或是系统事件的触发点时,QDateTime 都能以一种统一且可靠的方式来承载这些时间信息,使得后续的分析、排序以及展示工作变得有条不紊。
2025-01-09 13:41:52
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原创 QTcpSocket 中设置接收缓冲区大小
除了设置缓冲区大小,还有哪些方法可以优化QTcpSocket的性能?在QTcpSocket中设置发送缓冲区大小的方法。如何处理QTcpSocket写入失败的错误?
2025-01-07 17:24:31
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原创 Qt 开发智能客服系统的应答
语音识别:集成如 Google Speech-to-Text 或 PocketSphinx。通过以上方法,可以快速实现一个智能客服应答系统的原型,并根据实际需求进一步完善功能。多语言支持:使用 Qt 的 QLocale 和 tr() 机制支持多语言切换。语音合成:集成如 Azure TTS 或 Pyttsx3。将模型(如 Llama、ChatGLM)部署为本地服务。系统通过网络请求或本地模型生成答案并显示在聊天窗口中。如果部署本地模型,注意硬件资源需求和模型加载速度。选项 2:本地部署 AI 模型。
2024-12-31 20:25:49
433
原创 检索增强生成(RAG):大语言模型的创新应用
为解决这一局限性,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术应运而生,通过结合外部信息检索与生成模型,大幅提升了文本生成的准确性和上下文相关性。RAG的核心思想是将外部数据库作为辅助信息源,将检索到的相关数据与语言模型的生成过程相结合,从而改善生成结果。实时性强:通过检索最新的外部信息,RAG可以生成包含最新数据的文本,突破模型知识的时效性限制。融合复杂性:将检索到的非结构化信息与生成模型高效融合,避免引入噪声,是实现高质量生成的关键。
2024-12-31 20:21:08
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原创 error MSB4018: “CriticalSection”任务意外失败
解决办法:添加详细的异常处理代码到临界区内,通过try-catch(在支持的编程语言中,比如 C++、C# 等)等结构捕获可能出现的异常,并进行合适的处理,例如记录错误日志、恢复默认状态等,避免异常直接导致任务崩溃。解决办法:梳理项目的模块依赖关系,通过调整项目配置(比如在一些构建工具中指定模块加载顺序)或者修改代码中的初始化逻辑等方式,保证各模块按照正确的顺序进行加载和执行,以支持临界区任务的顺利开展。解决办法:从可靠的备份中恢复相关文件,或者重新创建、复制完整的对应文件到项目目录中,确保项目结构完整。
2024-12-26 11:19:40
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原创 无法将参数 1 从“B88::idx_”转换为“B88::idx_ &”
而如果传递进来的是一个临时对象或者是 const 对象,又或者是像 B88::idx_ 这种本身就不是合适左值引用类型的表达式(比如它可能是一个返回值、临时变量等情况),就无法进行这样的类型转换,从而导致编译器报出 “无法将参数 1 从‘B88::idx_’转换为‘B88::idx_ &’” 这样的错误。在上述代码中,func 函数期望接收 Test 类型的左值引用,但是 createTest 函数返回的是临时对象,不能绑定到非 const 的左值引用参数上,和你遇到的报错本质上是同一类的类型不匹配问题。
2024-12-25 13:29:44
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原创 懒加载策略的关键思路及实现
然后可以通过 displayImage 函数根据指定的影像索引来加载并显示影像,在 displayImage 函数内部,它调用了 imageDataManager 的 loadImageData 函数来实现懒加载影像数据,并将加载好的影像转换为 QGraphicsPixmapItem 添加到图形场景中进行显示,整体展示了如何基于前面的数据管理类来构建一个简单的影像显示功能框架。
2024-12-24 13:38:55
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原创 基于 Qt C++ 的滚动屏实现
在新闻阅读类应用中,滚动屏大放异彩。上述样式表指令将 QScrollArea 背景渲染为深邃黑色,垂直滚动条则以暗灰色调搭配窄身设计,手柄部分凸显深灰色,不仅契合音乐应用的酷炫风格,更在视觉上引导用户聚焦滚动操作,全方位提升用户沉浸感。综上所述,通过对 Qt C++ 中滚动屏从基础构建、行为定制到应用拓展与界面优化的全方位探索,开发者得以掌握这一关键技术,为各类软件项目注入灵动且高效的滚动屏活力,在数字化浪潮中为用户呈上极致体验。此刻,内容部件已满载待展示的内容,当信息量超出可视范围,滚动需求应运而生。
2024-12-22 20:35:21
1117
原创 Qt C++ 下网络通信与文件发送的实现
一旦有新连接到来,便会发出newConnection信号,开发者可连接此信号到自定义槽函数,在槽函数中处理新连接的后续操作,如获取与客户端通信的套接字对象。它不保证数据的顺序和完整性,数据报可能丢失、重复或乱序,但传输效率高,常用于对实时性要求高而对数据准确性要求相对较低的场景,如视频直播、在线游戏中的实时位置更新等。然后循环读取文件内容到缓冲区(这里缓冲区大小设为 4096 字节,可根据实际优化调整),并通过套接字发送,记录已发送字节数,直到整个文件发送完毕,最后关闭文件。若过大,可能耗尽内存资源。
2024-12-22 19:29:17
1099
原创 深入理解 C++ 中 std::vector 和 std::set 容器的使用
std::vector 适用于需要频繁进行随机访问和在末尾快速插入删除元素的场景,而 std::set 则更擅长处理需要元素唯一性和有序性的情况,如数据去重和集合运算等。当向向量中添加元素时,如果当前元素个数等于容量,std::vector 会自动重新分配一块更大的内存空间,并将原有的元素复制到新的内存区域,然后再添加新元素。在上述代码中,首先使用 std::set 来标记 instpt 中的元素,然后遍历 ve3,将其中不重复的元素添加到结果向量,并同时标记这些元素。
2024-12-20 14:47:12
769
基于FFMpegX屏幕录制和视频播放功能
2024-04-25
JPG图片日期整理工具
2022-05-16
自动回放,测试基础功能全部代码
2021-06-14
添加、删除DEM、DOM带号
2020-03-28
BuddyAPI_Win_4.07.zip
2020-11-16
DMChangeres.zip
2020-11-16
OpenImageIO3.0.1.0 c++编译版本
2025-05-04
办公文档资源管理工具源码
2025-04-16
Fasttext可以直接使用和编译的资源
2025-04-13
DTMaster 12.0中文手册(翻译版)
2025-04-12
### 文章总结:Correlator3D 流程界面记录. **概述**
2025-04-03
Qt TreeWidget 项目高亮与交互指引实现
2025-04-03
一个完整的音视频播放器源代码
2025-03-30
Dlib编译库 c++版
2025-03-17
fastText编译最新版本的c++库
2025-03-17
基于 Qt 打造灵活交互界面
2025-02-06
CImg :它易于使用、高效,旨在成为使用 C++ 设计图像处理算法的非常令人愉快的工具箱 由于其通用概念,它可以涵盖广泛的图像处理应用
2024-12-26
基于ffmpeg 7完成的视频播放完整代码
2024-12-01
编译供c语言使用的Vosk库,可以直接使用省去编译的麻烦过程
2024-11-07
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