DeepSeek 接入微信公众号

一、服务器选择

  1. 云服务器
    • 腾讯云:在腾讯云官网注册账号,登录控制台,选择轻量应用服务器或云服务器 ECS 产品。根据业务需求和预算,选择合适的配置(如 CPU、内存、存储、带宽等)和地域,完成购买和部署。
    • 阿里云:注册并登录阿里云官网,进入云服务器 ECS 页面。按照引导,选择实例规格(如计算型、通用型等)、镜像(操作系统)等,完成服务器创建和初始化配置。
    • 亚马逊云:在亚马逊 AWS 官网注册账号,进入 EC2 服务页面。根据自身需求,选择实例类型、区域、存储等,完成服务器搭建与管理。
  1. 本地服务器:具备技术能力和硬件条件时,可在本地搭建服务器。使用电脑安装服务器操作系统(如 Windows Server、Linux),配置网络参数、安全设置等,确保服务器具有公网 IP 地址。此方式需向网络服务提供商申请公网 IP,同时保障服务器的稳定性、网络带宽及安全性。

二、接入配置

  1. 微信公众平台配置
    • 登录微信公众平台,点击 “设置与开发”-“服务器配置”-“修改配置”。
    • URL:填写为http://服务器公网IP/wx,其中服务器公网 IP 指的是部署 chatgpt-on-wechat 项目的服务器 IP 地址。
### 实现 DeepSeek微信公众号的集成 为了使 DeepSeek 成功集成至微信公众号,需遵循一系列特定的技术流程和配置步骤。此过程不仅涉及基础设置还包括功能验证。 #### 配置环境准备 确保拥有必要的开发工具和技术栈支持,包括但不限于 Python 开发环境、Git 版本控制系统等。此外,还需获取并安装 DeepSeek SDK 或者 API 客户端库[^1]。 #### 创建微信公众平台应用 前往微信公众平台官网注册账号,并按照指引创建一个新的小程序或订阅号/服务号项目。记录下 AppID 和 AppSecret,这两个参数对于后续接口调用至关重要[^3]。 #### 接入消息处理机制 利用 Flask/Django 等 Web 框架搭建服务器端程序来接收来自微信的消息推送请求。当收到新消息时,解析 XML 格式的报文体,提取其中的关键字段如 OpenID (用户唯一标识符),MsgType(消息类型) 及 Content(文本内容)[^2]。 ```python from flask import Flask, request, make_response import hashlib import xml.etree.ElementTree as ET app = Flask(__name__) @app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST']) def wechat(): if request.method == 'GET': token = 'your_token' query = request.args signature = query.get('signature', '') timestamp = query.get('timestamp', '') nonce = query.get('nonce', '') echostr = query.get('echostr', '') s = sorted([token, timestamp, nonce]) sha1 = hashlib.sha1() map(sha1.update, s) hashcode = sha1.hexdigest() if hashcode == signature: response = make_response(echostr) return response else: return "" elif request.method == 'POST': webData = request.data recMsg = parse_xml(webData) try: fromUser = recMsg.find("FromUserName").text toUser = recMsg.find("ToUserName").text msgType = recMsg.find("MsgType").text replyMsg = handle_message(msgType, recMsg) return create_reply(toUser, fromUser, replyMsg) except Exception as e: print(f"Error processing message: {e}") return "" ``` #### 整合 DeepSeek 对话能力 每当接收到用户的输入后,在转发给 DeepSeek 处理之前先做预处理工作,比如去除无关字符、转换成标准问法等形式优化;之后通过 HTTP 请求的方式提交问题给 DeepSeek 后台引擎获得解答建议;最后再把得到的结果封装回符合微信协议规定的响应包内返回给前端显示出来[^4]。 ```python import requests def get_deepseek_answer(question): url = "https://<oneapi_url>/v1/chat/completions" headers = { 'Authorization': f'Bearer <oneapi_token>', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"model": "qwen2-instructt", "messages":[{"role":"user","content":question}]} response = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json() answer = response['choices'][0]['message']['content'] return answer.strip() ```
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