提取颜色矩特征

最新推荐文章于 2024-04-16 09:22:56 发布
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分类专栏： 数字图像处理 文章标签： color moments matlab
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本文复现"Bloody Image Classification with Global and Local Features"中提取颜色矩(Color Moments)的方法,其中首先将图片从RGB格式转为HSV格式,因为HSV格式更能体现血迹的颜色和亮度;其次按行和列各三等分,得到9个大小相同的图像块;最后按通道在每块图像上提取一阶,二阶和三阶颜色矩特征.这样每个图像块共9维特征,整幅图像得到81维特征,代码参考Github.

颜色矩特征提取matlab,彩色图像特征提取研究(一)
weixin_33891841的博客
03-18 1687
彩色图像特征提取研究(一)通过函数的MATLAB实现得到如下结果图：图(4-2)图像的边缘检测4.3图像分割图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术。随的图像处理，诸如特征提取和对象识别，都依赖于图像分割的质量。图像分割就是指把像分成各具特性的区域并提取感兴趣目标的技术和过程。尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于没有通用的分割理论，现己提出的分割算法大都是针...
提取图像的颜色/纹理特征
m0_37904746的博客
02-03 3284
内容转载于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/90235253 Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图https://github.com/1044197988/Python-Image-feature-extraction 原始图片这里拿高光谱影像图片作为示例，图片大小为512*512。原始图片一、纹理特征1、GLCM灰度共生矩阵法(GLCM， Gray-level co-occurrence matrix)，
matlab实现的颜色矩（颜色特征提取）
11-10
matlab实现的颜色矩（颜色特征提取）
图像识别的时候用到的颜色矩特征的提取算法
03-25
图像识别的时候用到的颜色矩特征的提取算法是用C++实现的-Color moment feature extraction algorithm is used when the image recognition using C++
图像颜色特征提取
E_vens
01-16 1万+
        颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。此外，与其他的视觉特征相比，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小，从而具有较高的鲁棒性。         面向图像检索的颜色特征的表达涉及到若干问题。首先，我们需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征；其次，我们要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式；最后，还要定...
提取图像的颜色特征 matlab
05-15
用matlab提取图像的颜色特征 边界特征
实验一 图像颜色特征提取.zip_HSV二阶矩_RGB颜色矩_hsv空间提取_二阶矩_图像一阶矩
07-13
stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效...对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。
java+Opencv 提取图片颜色矩特征
04-24
利用java+Opencv提取图片的颜色矩特征，运行前提是已经在eclipse中配置好Opencv
颜色特征提取方法
01-20
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更...下面我们介绍一下颜色直方图和颜色矩的概念。颜色直方图：颜色直方图用以反映
基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色，形状综合特征图像检索
04-24
基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征图像检索
图像特征(一)——颜色特征(颜色直方图，颜色矩，颜色集，颜色聚合向量和颜色相关图)
热门推荐
gloria_iris的博客
03-27 2万+
本文主要是为了更好地理解图像特征，理解各方法的原理。转载请注明出处https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/105090183 图像模式识别的一般步骤为：输入图像--图像预处理--特征提取--特征选择--图像分类--输出结果。 图像特征主要有：颜色特征、形状特征、纹理特征和空间关系特征。 本文主要介绍颜色特征，并给出matlab上实现的demo。 颜...
数字图像处理—图像颜色特征
红叶谷 wsp_1138886114的博客
04-13 1277
文章目录一、图像颜色特征简介1.1 常用的特征提取与匹配方法二、代码演示 一、图像颜色特征简介 特点： 颜色特征是一种全局特征,描 述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区 域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。 另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也 检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响
颜色矩原理及Python实现
weixin_33753003的博客
03-22 1580
原理　 　　颜色矩（color moments）是由Stricker 和Orengo所提出的一种非常简单而有效的颜色特征。这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此仅采用颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（skewness）就足以表达图像的颜色分布。与颜色直方图相比，该方法的另一个好处在于无需对特征进行...
图像特征提取(颜色特征)
h532600610的博客
10-28 2万+
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。
图像基础—— 特征提取之颜色特征提取
小白一直白
07-27 2万+
颜色特征提取颜色直方图一般颜色直方图 cv2.calcHist全局累加直方图 np.cumsum()主色调直方图总结颜色矩颜色聚合向量颜色相关图 图像特征是指可以对图像的特点或内容进行表征的一系列属性的集合，主要包括图像自然特征（如亮度、色彩、纹理等）和图像人为特征（如图像频谱、图像直方图等）。 图像特征提取根据其相对尺度可分为全局特征提取和局部特征提取两类。全局特征提取关注图像的整体表征。常见的全局特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置关系特征等。局部特征提取关注图像的某个局
openCv颜色矩
12-03 954
需要注意的是，颜色矩是一种简化的颜色特征表示方法，它忽略了颜色之间的空间关系。颜色矩（Color Moments）是一种常用的图像特征描述方法，用于表示图像中颜色的分布和统计特征。它是基于图像的颜色直方图而计算得到的。总结起来，颜色矩是一种基于颜色直方图的图像特征描述方法，用于表示图像中颜色的分布和统计特征。：描述颜色分布的偏斜程度，用于判断颜色分布的对称性。表示图像中颜色分布的离散程度，用于反映颜色的变化范围。表示图像中颜色分布的平均值，可以分别计算每个颜色通道（如红、绿、蓝）的平均值。
图像处理中的颜色矩特征提取
最新发布
嵌入式之斋
04-16 397
HSV颜色空间将颜色分为色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）三个分量，更符合人类对颜色的感知。对每个颜色区域或通道计算颜色矩。颜色矩是描述颜色分布的统计量，包括均值、方差、偏度、峰度等。可以计算一阶矩（均值）、二阶矩（方差）、三阶矩（偏度）和四阶矩（峰度）等来表示颜色的分布特征。需要注意的是，颜色矩特征提取仅考虑颜色的统计信息，没有考虑像素之间的空间关系。汇总所有颜色区域或通道的颜色矩特征，得到最终的特征向量。颜色矩是一种用于描述图像颜色分布的统计特征，常用于颜色特征提取。
C++实现的图像颜色矩特征提取算法研究
颜色矩特征提取算法是图像处理领域中一种重要的特征提取方法，它是基于颜色分布信息来描述图像的颜色特性。颜色矩作为一种简单有效的图像特征，被广泛应用于图像识别和图像检索等任务中。 首先，颜色矩特征（Color ...
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