疯狂挖掘机的博客

1、常用的软件 netronNetron的Github官网地址Netron的在线查可视化预训练模型地址Netron在线查看可视化模型的示例之所以选择这个是主要，该软件支持的深度学习框架比较多1.1 在线编辑netorn在线编辑地址真的是很方便，导入自己训练的模型就可以观察到每个步骤：模型的网络整体结构图 ，使用的深度学习框架及其版本信息，模型输入维度模型输出维度，同时你也可以可视化的图片保存下来等功能1.2 本地APP除了在线也可以下载下来 ：官网链接其实有很多版本 Linux下用

上一篇已经确定要使用pytorch的深度学习框架，作为不是太懂的我在网上四处搜徐资料，东平西凑的觉得把重要的东西给拿过来了，哈哈。1、pytorch版本问题1.1 、首先我就搞糊涂了pytorch与torch什么关系呢？可参考文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1142510先上图其实和我一开始想的一样，简而言之，pytorch是torch的python版本，哈哈（当然底层写的的不一样还有模型上的区别，等等）1.2、jetson Nano

1、主流深度学习框架扫盲 万事具备，硬件和系统环境基本已经具备，目前的深度学习框架有下面的的，这里特别提一下国产的深度学习框架：华为 MindSpore、旷视 MegEngine、清华 Jittor（毕竟我是爱国的），后期有时间可以去看看。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210624004220979.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text

上一篇（Nano（2））最后一步的安装 Jtop 没有成功，我也不知道这个pip3 指令为啥不行，估计是没有装，摸索了一段时间之后搞定。使用指令指令：python显示：python 2.7python3 -V显示：python 3.6.7很显然两个版本都有，于是我接着whereis python3cd /usr/local/liblls显示： python2.7 python3.6cd python3.6/dist-packages/ls空空如也，猜测这个pip没安装sudo

在19年九月的时候在某宝看到一款小车，细一看可以支持AI学习，当时也不知道处于什么考虑就买了下来，约莫记得一个Navidia出来的jetson nano，小车拼装完成就没有后来了，后来工作又接触到这一块，正好索性就拿来研究研究。所有一套硬件如下：1、JETBOT人工智能小车 Jetson nano视觉AI机器人自动驾驶开发板套件 地址：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z09.8149145.0.0.4a9343d7dhRpuz&id=6029...

Nano开机准备与远程连接设置1.开机前的准备 1.1 认识 Nano 1.2 硬件准备 1.2.1 必备 1.2.2 选配 1.3 在 SD 卡上烧写系统 1.3.1 下载镜像 1.3.2 格式化 SD 卡 1.3.3 将镜像烧录到 SD 卡 1.4 网络连接 1.4.1 安装无线模块 1.4.2 设置静态 IP 1.5 供电 2.远程连接 2.1 远程登录终端 2.1.1 获取 Nan