疯狂挖掘机的博客

（三）图像的代数操作 1.图像处理的时候需要注意异常处理，常常是因为图像数据的溢出； 2.图像相加：imadd（），用处； 3.图像相减：（也叫查分），imsubtract（）； 4.图像相乘：（掩膜操作）immultiply（）； 5.图像相除：imdivide（）

（四）图像的空间域变换操作 1.图像的插值（主要分最邻近插值，双线性插值，双三次插值）； 2.图像缩放 imresize（）函数； 3.图像旋转：imrotate（）函数； 4.图像剪切：imcrop（）函数；      关于以上函数的使用，在实际过程中需要进一步查看，或者在MATLAB中使用help指令完成对其使用。

（五）图像的邻域和块操作、特定区域处理 1.图像邻域的块操作和好处 2.图像块操作的类型：非叠块操作（distinct block）  函数：blkproc（）                                         滑动邻域 （ sliding neighborhood） 函数：nlfilter（） 3.快速块操作：colfit（），可以针对于上面的两种类

（六）图像的傅立叶变换  1.傅立叶变换：利用傅立叶变换可以进行图像特征识别     主要函数fft2（），fftshift（），fftn多维的 2.离散傅立叶变换（DCT）： dct2 和反变换idct2（） 3.离散余弦变换，一个应用就是JPEG图像压缩。

（七）图像增强 1.目的：改善效果，图像转换，主要包括：点运算，空间域滤波，频域滤波，彩色增强，代数运算。 2.点处理:(1)灰度变换，（2）直方图                                                      直方图均衡化指令 histeq（I，n），imhist（）

（八）图像复原 1.图像退化，图像噪声 ：imnose（）函数 2.图像复原及方法分类：    deconvwnr（）：利用维纳滤波器    deconvwreg（）：股则化滤波器    deconvlucy（）：lucy_Richardson    deconvbind（）：盲反卷积滤波

（九）图像的形态学操作                  前面几次课的学习让我觉得MATLAB确实是一门易学好用的，不仅是在图像处理在更方面都很实用，不在于你研究的多深，一定要知道做一件事该用什么样的方法去完成，这就要求你对数字图像大概的函数有所了解。      1.腐蚀和膨胀                （1）创建结构元素：strel（），getseguence（）        

本笔记主要是记录学习matlab过程中的关键知识点，以便后期查找复习。     （一）图像处理基本知识   1.在matlab中图像分类：二进制，索引图，灰度图，RGB图，每个图像的特点；   2.几种图之间的转换函数，可以这么记着  （索引图  ind，灰度图 gray，RGB图 rgb   ） 谁转换谁加一个“2”（to的谐音），如Rgb转灰度图用      函数：rgb2g

（二）图像显示的一些技巧 1很有用的快捷键：ctrl+R/T  快速注释/取消多行的， ctrl+c：中断调试过程中的死循环，Ctrl+D：快速定位的m文件。 2.imshow（）函数：在显示灰度图imshow（A,【low，high】）很有用，可以过滤掉一些灰度； 3.特殊但有用的图像显示的有关技术：                 colorbar：显示颜色条